Nylig diskuterte mannen min og jeg temaet hvordan jorden vår vil endre seg om mange, mange år, eller enda tidligere. Spesielt med tanke på den raske menneskelige aktiviteten. Mannen min nevnte at det finnes noe som heter en "geografisk prognose", og den gir svar på mange lignende spørsmål.
Essensen av geografisk prognose
Generelt er en prognose en vurdering med en viss grad av sannsynlighet om hvilken tilstand et objekt eller fenomen vil ha i fremtiden, som er basert på spesielle vitenskapelige metoder. Etter faget å dømme kan det være naturvitenskap og samfunnsvitenskap. En geografisk prognose er i skjæringspunktet mellom disse konseptene, det vil si at det innebærer at noen aspekter ved atferd miljø vi kan endre oss, men noen må innfinne seg og tilpasse oss.
Det finnes ulike typer geografiske prognoser. Å dømme etter dekningen av territorier, er den global (for hele jorden), regional (for store regioner eller land, for eksempel de baltiske statene eller Hviterussland) og lokal (for små og stort sett homogene territorier).
En av de første globale prognosene var antagelsen om klimaendringer på planeten som et resultat av menneskelig økonomiske aktiviteter tilbake på 70-tallet. En generell endring i lufttemperatur, smelting av isbreer, en restrukturering av atmosfærisk sirkulasjon ble annonsert - generelt alt vi ser nå.
Jeg bor i skog-steppe-sonen i Ukraina. Men ifølge prognosene til våre store vitenskapelige hjerner, med slike klimaendringer, vil vi om ti år ha en fullverdig steppe. Og en indikator på dette er utseendet i vårt område av dyre- og insektarter som er karakteristiske for steppen.
Hvilke metoder brukes for geografisk prognose?
Det er ganske mange metoder, de overlapper ofte med andre vitenskaper. Her er noen av dem:- deduktiv;
- induktiv;
- intersystemanalyse;
- ekspertvurderinger;
- måltre.
Og dette tar ikke engang hensyn til at geografiske prognoser inkluderer prognoser for oppgjørssystemer, sosiale systemer, utvikling av tjenestesektoren og mange andre. Denne typen forskning er fortsatt i sin spede begynnelse. Fra et generelt vitenskapelig synspunkt er en prognose oftest definert som hypotese om den fremtidige utviklingen av objektet. Hvis en person ikke kan påvirke objektet for prognosen, kalles en slik prognose passiv(for eksempel værmelding). Aktiv prognosen innebærer tilbakemelding og muligheten til å kontrollere prognoseobjektet. Denne prognosen er karakteristisk for geografisk vitenskap.
I selve generelt syn geografiske prognoser er en spesiell vitenskapelig studie av spesifikke utsikter for utvikling av geografiske fenomener. Dens oppgave er å bestemme fremtidige tilstander for integrerte geosystemer, arten av interaksjoner mellom natur og samfunn.
De viktigste operasjonelle enhetene for geografisk prognose - rom og tid - vurderes i forhold til formålet og formålet med prognosen, så vel som med de lokale naturlige og økonomiske egenskapene til en bestemt region. Suksessen og påliteligheten til en geografisk prognose bestemmes av mange omstendigheter, inkludert riktig valg av hovedfaktorene og metodene som gir en løsning på problemet.
Geografisk prognose tilstanden til naturmiljøet er multifaktoriell, og disse faktorene er fysisk forskjellige: natur, samfunn, teknologi osv. Disse faktorene kan være eksterne og interne.
Klassifisering av prognoser i henhold til aspektkarakteristikker (ifølge V. A. Lisichkin)
| Tegn | Typer prognoser og deres egenskaper |
| Holdningen til spesialister som utvikler prognosen (prediktoren) til objektet for prognosen | Aktiv (konstruktiv og destruktiv) - prediktoren påvirker prognoseobjektet Passiv - prediktoren samhandler ikke med objektet |
| Formål med prognose | Bekreftende (bekreftende) - bekrefte eller avkrefte hypotetiske ideer om objektet Planlegging - skap grunnlaget for planlegging |
| Formålet med prognosen | Generelt formål Spesialformålsledelse – for beslutninger om anleggsforvaltning |
| Grad av bevissthet og validitet | Intuitiv - laget på grunnlag av ubevisste metoder Logisk - har en logisk begrunnelse for metoder |
| Uttrykksform for prognoseresultater | Kvantitativ – med beregnede parametere Kvalitativ – uten kvantitative uttrykk |
| Kunnskapssystemet som prognosemetoden er basert på | Husholdning - basert på enkel repetisjon av hendelser Vitenskapelig - basert på lover som opererer i verden |
| Prognosemetode | Innhentet ved generelle vitenskapelige metoder Innhentet ved hjelp av intervitenskapelige metoder Innhentet ved hjelp av spesielle vitenskapelige metoder |
| Antall metoder | Simplex – en metode brukes Dupleks – to metoder brukes Kompleks – mer enn to metoder brukes |
| Ledetid for den anslåtte hendelsen | Langsiktig: økonomisk (10 – 13 år), utvikling av vitenskap og teknologi (5 – 7 år), vær (10 – 100 dager), hydrologisk (10 – 30 dager), marin (10 dager), snøskred (2 – 5 dager) Middels sikt – henholdsvis 2 – 5 år, 3 – 5 år, 3 – 10 dager, inntil 1 dag, 15 – 48 timer Kortvarig – henholdsvis: opptil 2 år, 1 – 3 år, 1 – 2 dager, inntil 1 dag, 1 – 24 timer, 2 – 15 timer |
| Arten av prognoseprosessen | Kontinuerlig Diskret |
| Arten av prognoseobjektet | Naturvitenskap og vitenskapelig-teknisk Økonomiske, sosiale og politiske Naturressurser |
| Struktur av prognoseobjektet | Unikt bestemt Probabilistisk |
| Stabilitet av et objekt over tid | Stasjonære objekter Ikke-stasjonære objekter |
| Skalaen til prognoseobjektet | Sublokal Lokal Superlokal Subglobal Global Superglobal |
| Antall spådde objekter | Singular – prognoser for ett objekt av samme skala Binær – prognoser for to objekter i samme skala Multiplett – prognoser for mer enn to objekter i samme skala |
| Arten av forbindelsen mellom det forutsagte objektet og andre objekter | Betinget - prognoser for hendelser som vil inntreffe hvis andre hendelser inntreffer Uavhengig - vil skje uavhengig av andre |
Utviklingen av geografiske prognoser er en sekvens av flere logisk sammenhengende etapper , gjelder også:
1. Sette mål og mål for studien.
2. Fastsettelse av studiens kronologiske og territorielle omfang.
3. Innsamling og systematisering av all informasjon om funksjon og utvikling av territorielle systemer og deres funksjonelle undersystemer.
4. Konstruksjon av et "måltre", valg av prognosemetoder, identifisering av begrensninger og treghetsaspekter ved utviklingen av det forutsagte objektet eller prosessen.
5. Utvikling av private geografiske prognoser: naturressurser, territoriell organisering av produktivkrefter, intersektorale komplekser, befolknings- og bosettingssystemer mv.
6. Syntese av delvise geografiske prognoser.
7. Utvikling av grunnleggende prognosemuligheter.
8. Konstruere en foreløpig prognose.
9. Undersøkelse og utarbeidelse av endelig prognose.
10. Prognosejustering.
11. Bruke prognoseresultater for å løse teoretiske og praktiske geografiproblemer.
Hovedhensikt Geografisk prognoser er å skaffe pålitelige data om den fremtidige tilstanden til naturlige og sosioøkonomiske territorielle systemer, og gi enkeltpersoner og organisasjoner som tar beslutninger den informasjonen som er nødvendig for en prospektiv vurdering av menneskelige levekår og produksjonsplassering.
Ved utarbeidelse av en geografisk prognose må to hovedspørsmål undersøkes - hvordan mennesket påvirker naturen og hvordan naturen, modifisert av mennesket, påvirker livet og produksjonen hans i fremtiden. I samsvar med dette står geografiske prognoser overfor oppgaven med å identifisere trender i utviklingen av landskapsskallet til jorden som helhet og dens individuelle regioner og komponenter under påvirkning av tre hovedfaktorer - abiogen, biogen og menneskeskapt.
(Dokument)
n1.doc
4. Geografisk prognose
Det er neppe legitimt å begynne å utvikle anbefalinger for å optimalisere naturmiljøet på mer eller mindre lang sikt uten å forestille seg på forhånd hvordan geosystemer vil oppføre seg i fremtiden på grunn av deres iboende naturlige dynamiske tendenser og under påvirkning av teknogene faktorer. Med andre ord er det nødvendig å utarbeide en geografisk prognose, hvis formål, som definert av akademiker V. B. Sochava, er å utvikle ideer om fremtidens naturlige geografiske systemer. Det kanskje sterkeste beviset på geografiens konstruktive karakter må ligge i evnen til vitenskapelig framsyn.Problemene med geografisk prognose er ganske komplekse og mangfoldige. Dette var å forvente, vel vitende om kompleksiteten og mangfoldet til selve prognoseobjektene - geosystemer av ulike nivåer og kategorier. Hierarkiet av prognoser og deres territorielle skalaer er i strengt samsvar med hierarkiet til geosystemene selv. Det er forskjellige prognoser: lokale, regionale og globale. I det første tilfellet er objektene for prognosen de morfologiske underinndelingene av landskapet ned til facies, i det andre tilfellet snakker vi om fremtiden til landskap og regionale systemer av høyere rangerer, i det tredje tilfellet snakker vi om fremtiden av hele landskapskonvolutten. Det kan hevdes at kompleksiteten i prognoseproblemene øker når man beveger seg fra de lavere nivåene i geosystemhierarkiet til de høyere.
Som kjent fungerer og utvikler ethvert geosystem på et relativt lavere nivå som en integrert del av systemer med høyere rangeringer. I praksis betyr dette at utviklingen av en prognose for "atferden" i fremtiden til individuelle trakter bare bør utføres på bakgrunn av det omsluttende landskapet, tatt i betraktning dets struktur, dynamikk og evolusjon. Og prognosen for ethvert landskap bør utvikles mot en enda bredere regional bakgrunn. Til syvende og sist krever en geografisk prognose av enhver territoriell skala at man tar hensyn til globale trender.
Utviklingen av en prognose er alltid fokusert på visse estimerte vilkår, dvs. den utføres med en forhåndsbestemt ledetid. Vi kan derfor snakke om tidsskalaen til prognosen. På dette grunnlaget er geografiske prognoser delt inn i ultrakortsiktig (opptil 1 år), kortsiktig (opptil 3–5 år), mellomlang sikt (for de neste tiårene, oftere opptil 10–20 år). ), langsiktig (for neste århundre) og ultra-langsiktig, eller langsiktig (i årtusener og utover). Naturligvis er påliteligheten til prognosen og sannsynligheten for dens begrunnelse lavere, jo lengre den estimerte tiden er.
Prinsippene for geografisk prognose stammer fra teoretiske ideer om funksjon, dynamikk og utvikling av geosystemer, inkludert selvfølgelig mønstrene for deres menneskeskapte transformasjon. Det første grunnlaget for en geografisk prognose er de faktorene eller prediktorene som kommende endringer i geosystemer kan avhenge av. Disse faktorene har en dobbel opprinnelse - naturlig (tektoniske bevegelser, endringer i solaktivitet, etc., samt prosesser for selvutvikling av landskapet) og menneskeskapt (hydraulisk konstruksjon, økonomisk utvikling av territoriet, landgjenvinning, etc. .).
Det er en viss sammenheng mellom grunnlagene (faktorene) til prognosen og dens romlige og tidsmessige skalaer. Omfanget av en virkelig omfattende geografisk prognose er begrenset av våre mer enn beskjedne evner til å forutse veiene til sosial og teknologisk fremgang (science fiction-forfattere teller ikke). Dette betyr at geografiske prognoser utover overskuelig fremtid kun kan baseres på å ta hensyn til de mest generelle naturfaktorene, som trenden med tektoniske bevegelser og store klimatiske rytmer. Siden disse prosessene har et bredt spekter av handlinger, bør den romlige skalaen til prognosen også være ganske bred - global eller makroregional. Dermed prøvde I.I. Krasnov å skissere planetariske naturlige klimaendringer i 1 million år i forveien, basert på de studerte paleogeografiske mønstrene. V.V. Nikolskaya utviklet en regional prognose for sør i Fjernøsten i 1000 år i forveien, også basert på paleogeografiske data.
Prognosen for kortest mulig tid - innen et år - er også basert på naturlige faktorer, på forløpet av sesongmessige prosesser. For eksempel kan man av vinterens natur bedømme forløpet av påfølgende vår- og sommerprosesser; fuktighetsforholdene en gitt høst bestemmer egenskapene til plantevegetasjonen om våren neste år etc. Å ta hensyn til teknogene faktorer i dette tilfellet er av liten relevans, siden deres indirekte påvirkning vil påvirke strukturen til det naturlige komplekset betydelig først etter år og til og med tiår.
Muligheten for å ta hensyn til de mest komplette faktorene ved kommende endringer i geosystemer, både naturlige og menneskeskapte, realiseres med mellom- og til dels langsiktige geografiske prognoser, det vil si for de kommende årene og tiårene. De optimale territorielle objektene i disse tilfellene bør betraktes som landskap og deres regionale assosiasjoner i rekkefølgen av landskapsunderprovinser og regioner.
Geografisk prognose er basert på bruk av ulike komplementære metoder. En av de mest kjente er ekstrapolering, det vil si forlengelse av trender identifisert i fortiden inn i fremtiden. Men denne metoden bør brukes med forsiktighet, siden utviklingen av de fleste naturlige prosesser er ujevn, og enda mer er det uakseptabelt å utvide den til fremtidige moderne befolknings- og produksjonsvekst, moderne tendenser teknologiutvikling etc.
Metoden for geografiske analogier består i å overføre mønstre etablert i noen landskap til andre, men nødvendigvis like, landskap. For eksempel brukes resultatene av observasjoner av påvirkningen av eksisterende reservoarer på tilstøtende trakter og områder for å forutsi mulige geografiske konsekvenser av utformede reservoarer i lignende (for eksempel taiga eller ørken) landskap.
Landskapsindikasjonsmetoden er basert på bruk av private dynamiske trekk for å bedømme kommende betydelige endringer i landskapets struktur. For eksempel kan en nedgang i innsjønivåer og inngrep av skog i sumper tyde på mer generelle trender i utviklingen av landskap knyttet til klimatørking eller stabile trender i tektoniske bevegelser. For ultrakortsiktig lokal prognose er bruken av fenologiske indikatorer lovende. Det er kjent at det er et ganske stabilt forhold mellom tidspunktet for utbruddet av ulike fenologiske fenomener (fenologisk etterslep). Dette gjør det mulig å forutsi starten av en serie naturfenomener i henhold til observasjoner av noen fenologiske indikatorer (for eksempel begynnelsen av støvtørking av or eller bjørk, blomstring av rogn eller lind) med en fremgang på opptil en til fem uker.
Som kjent, mellom geografiske fenomener er det ingen så streng determinisme som finnes i himmelmekanikk eller i urverk, derfor kan en geografisk prognose bare være sannsynlig (statistisk). Dette innebærer viktigheten av metoder for matematisk statistikk, som gjør det mulig å uttrykke i numerisk form korrelasjonene mellom komponentene i geosystemer, prosessers syklisitet og deres trender for de estimerte prognoseperiodene.
For flere år siden, både i vitenskapelige kretser og blant allmennheten, brøt det ut en heftig diskusjon rundt den foreslåtte overføringen av deler av strømmen av nordlige elver mot sør. Synspunktene til både tilhengere og motstandere av elvenes "vending" var ikke så mye basert på strenge vitenskapelige beregninger som på følelser. I mellomtiden står vi overfor en typisk oppgave med geografisk prognose: det var nødvendig å svare på spørsmålet om mulige negative konsekvenser for naturmiljøet hvis prosjektet ble gjennomført. Og noen geografiske team jobbet for å løse dette problemet, selv om forskningsresultatene dessverre forble praktisk talt utilgjengelige for publikum. Problemet viste seg å være så omfangsrikt at det er umulig å presentere det i noen detalj her. La oss begrense oss til bare ett eksempel.
Først av alt bør de romlige og tidsmessige skalaene til en slik prognose være klart definert. Basert på tidsskalaen kan den defineres som mellomlang - i dette tilfellet er prognosen for de neste 10–20 årene eller litt lenger den mest relevante og mest pålitelige. Når det gjelder romlige skalaer, kan vi snakke om alle tre nivåene.
Den lokale prognosen påvirker geosystemer direkte ved siden av hydrauliske strukturer - demninger, reservoarer, kanaler. Mekanismen for lokale teknogene påvirkninger er relativt enkel, og dens virkeområde dekker hovedsakelig geosystemer på traktnivå. Dens viktigste manifestasjoner er flom og flom av kyststripen, erosjon og flyting av torvmarker, noen endringer i det lokale klimaet (for eksempel en nedgang i det årlige temperaturområdet med 1–2 °C). Disse endringene vil ha en merkbar effekt i en stripe som er hundrevis av meter bred, men på ulike måter i ulike landskap. For eksempel på de lavtliggende sumpete lakustrine-glasiale slettene ved siden av innsjøene Lacha, Vozhe, Kubenskoye, hvis nivå var ment å økes i tilfelle et prosjekt for å trekke tilbake deler av strømmen fra bassengene til Onega og Sukhona-elver, vil alle naturlige prosesser forbundet med vannlogging forverres. I den midtre delen av Sukhona-dalsegmentet vil flomeffekten nesten ikke ha noen effekt, til tross for fyllingen av dalen med et reservoar: elven kuttes her til en dybde på 50–60 m og overflaten av reservoaret vil være 10–20 m under kanten av dalen; Bankene er sammensatt av holdbare øvre permiske bergarter, så erosjonen deres bør ikke være betydelig. I den øvre delen av Sukhona-dalen, hvor den berømte flomsletten i Vologda ligger, en reduksjon i vårflomnivåer, en reduksjon i varigheten av flomslette, og en nedgang i grunnvann, uttørking av deler av flomvannene, nedbrytning av flomslåtte enger.
Alle disse og mange andre spesifikke lokale konsekvenser av hydraulisk konstruksjon er mest nøyaktig og detaljert reflektert på prognoselandskapskartet, som formidler den forventede tilstanden til traktene for den estimerte perioden (for eksempel innen 2000 eller 2010). Men utviklingen av en lokal prognose uttømmer ikke løsningen på problemet. Det er nødvendig å finne ut om noen uventede forstyrrelser av naturlige prosesser vil oppstå i regional skala, det vil si i territoriet som dekker bassengene til donorelver, spesielt den nordlige Dvina, Onega og Neva. Vi snakker derfor om territoriet til flere landskapsprovinser (nordvestlige taiga, Dvina-Mezen taiga og en del av de nærliggende). Faktisk må prediktiv analyse involvere naturlige prosesser som dekker enda større rom. Fjerning av deler av elvestrømmen gir opphav til kjedereaksjoner som kan påvirke samspillet mellom land, hav og atmosfære.
Den første drivkraften i denne kjeden av prosesser vil være mangelen i de marginale arktiske hav (White og Barents) på titalls kubikkkilometer med relativt varmt og ferskvann årlig. elvevann. Den videre effekten av dette fenomenet er motstridende: på den ene siden bør en reduksjon i varmetilstrømningen stimulere isdannelsen, på den annen side vil en svekkelse av avsaltingen av sjøvann ved elveavrenning føre til en økning i saltinnholdet og, svekker derfor isdannelsen (saltvann fryser ved høyere temperaturer). lave temperaturer enn fersk). Det er ekstremt vanskelig å vurdere den totale effekten av disse to motsatt rettede prosessene, men la oss akseptere verste alternativet, dvs. økt isdekke. Teoretisk sett bør denne omstendigheten bidra til en reduksjon i temperaturen til luftmasser som dannes over overflaten av marginale hav. Når de ankommer på grunn av den aktive sirkulasjonen av atmosfæren til det europeiske nordens land, vil disse marine luftmassene i sin tur føre til en avkjøling av klimaet i regionen (samt en reduksjon i nedbør).
Dette er et rent kvalitativt, teoretisk opplegg. Hvis vi vender oss til noen tall, viser det seg at den teknologisk forårsakede komponenten av de betraktede prosessene ikke kan sammenlignes med den naturlige bakgrunnen. Is- og temperaturregimet i havene som vasker Nord-Europa er avgjørende påvirket av strømmen av varmt vann fra Nord-Atlanteren. Dens gjennomsnitt årlig verdi er mer enn 200 tusen km 3, mens hele volumet av årlig elv renner inn i den nordlige Polhavet lik 5,1 tusen km 3. Hvis mengden av tilbaketrekking av elvestrøm nådde til og med 200 km 3 (og prosjektet i første fase sørget for 25 km 3), ville dette være tre størrelsesordener lavere enn tilstrømningen (adveksjonen) av Atlanterhavsvann. Bare de årlige svingningene i denne tilsiget, dvs. mulige avvik fra gjennomsnittet, når 14 tusen km 3, dvs. overstiger titalls eller hundrevis av ganger volumet av forventet strømuttak fra de nordlige elvebassengene. Det er således ingen grunn til å forvente noen vesentlig regional, langt mindre global, effekt i dette tilfellet. Men hvis vi gjør lignende beregninger for Ob-bassenget - Karahavet-systemet, vil vi få betydelig forskjellige resultater, fordi andelen elveavrenning i dannelsen av salt-, termisk- og isregimer i havvann er mye høyere, og vi kan forvente mer merkbare endringer i klimaet i det tilstøtende landet.
Geografisk prognose
- 1. Typer og stadier av prognoser
- 2. Prognosemetoder
- 3. Funksjoner ved geografiske prognoser
- 4. Typer og metoder for geografisk prognose
Typer og stadier av prognoser
Den praktiske betydningen av regional miljøforvaltning er å ved hjelp av kunnskap om utviklingsmønstrene til TPHS lage korrekte prognoser for mulige endringer i naturmiljøet og samfunnet som følge av gjennomføringen av visse hendelser. Hva vil for eksempel skje med naturen til Mari El hvis den globale oppvarmingen fortsetter? Ifølge prognosen vil det om hundre år være en skog-steppe her. Hvordan vil dette påvirke livene våre? Hva vil skje med republikkens natur og økonomi hvis deler av de planlagte motorveiene passerer gjennom den - Moskva-Kazan høyhastighetsjernbanen og motorveien til Kina?
Geografiske prognoser er mest egnet for å svare på slike spørsmål, siden bare denne vitenskapen har samlet en tilstrekkelig mengde kunnskap og metoder for å løse komplekse problemer som oppstår i skjæringspunktet mellom natur og samfunn. Derfor er det nyttig å studere dette emnet. Generelt sett vil et spesialkurs i geografisk prognose være nyttig, men dessverre har vi ingen som kan undervise i det ennå.
Som alltid, la oss starte med definisjoner.
Prognose- en sannsynlighetsvurdering om tilstanden til et fenomen i fremtiden, basert på spesiell vitenskapelig forskning (prognoser) Siste filosofiske ordbok 2009 //dic.academic.ru.
Faget kan deles inn i naturvitenskapelig og samfunnsvitenskapelig prognose. Objekter naturlig historie prognoser er karakterisert ukontrollerbarhet eller ubetydelig grad kontrollerbarhet; forutsigelse V innenfor naturlig historie prognoser er betingelsesløs Og orientert på enhet handlinger Til forventet betingelse gjenstand. I innenfor samfunnsvitenskap prognoser Kan være ha plass selvrealisering eller selvutslettelse prognose Hvordan resultat hans regnskap Ibid. .
I denne forbindelse er den geografiske prognosen unik, i skjæringspunktet mellom naturvitenskap og samfunnsvitenskap. Vi kan styre noen prosesser, men vi må bare tilpasse oss andre. Forskjellen mellom de to er imidlertid ikke alltid åpenbar. Et annet problem er at alle andre vitenskaper omhandler et ganske snevert forskningsemne og prosesser skjer der i enkeltordnede tidsintervaller. For eksempel omhandler geologi prosesser som varer i hundrevis og millioner av år, meteorologi med intervaller fra timer til flere dager. Prognosehorisontene ser deretter ut. Geografiske systemer kombinerer prosesser med helt andre karakteristiske tider. Derfor begynner vanskeligheter med å bestemme en rimelig varighet som en prognose kan gjøres for.
For formålet med regional miljøforvaltning er anbefalinger for varsling av menneskeskapte landskap best egnet. Prognoser er uthevet her.
Kortsiktig i en periode på 10-15 år.
Middels sikt i 15-25 år.
Langsiktig - 25-50 år.
Langsiktig over 50 år.
Hastverk prognose Her uavgjort hovedsakelig Til hastighet prosesser V offentlig sfære, Men tatt i betraktning bare relativt langsom prosesser, skjer V materiale basis produksjon sammenlignbare Med dynamikk lang sykluser Kondratieva. I spesiell forskning regional systemer miljøledelse kan akseptert Og annen frister.
Suksessen til prognosen avhenger også av kompleksiteten til objektet hvis fremtid vi ønsker å forutse. Av ovenstående er det klart at den geografiske prognosen gjelder svært komplekse objekter. Men i noen tilfeller kan problemet forenkles uten betydelig tap av prognosepålitelighet, og noen ganger er vi bare interessert i oppførselen til noen få parametere. Som et resultat, avhengig av kompleksiteten og dimensjonen til objektet, skilles prognoser ut.
Sublokal med prediksjon basert på 1-3 variabler.
Lokal i 4-14 variabler.
Subglobale 15-35 variabler.
Globale 36-100 variabler.
Superglobale med mer enn 100 variabler.
Avhengig av type predikerte prosesser, skilles to hovedtyper av prognoser.
Søkemotorer (genetisk) . De er rettet fra fortid-nåtid til fremtiden. Vi studerer det som skjedde tidligere, finner mønstre og, forutsatt at de vil vedvare eller endre seg på en forutsigbar måte, utleder vi systemets fremtidige oppførsel. Denne typen prognoser er den eneste mulige for naturvitenskapelige prognoser. Et eksempel er de kjente værmeldingene. Naturens naturlige utvikling er ikke avhengig av vårt ønske.
Regulatorisk (målrettet). Disse prognosene går fra fremtiden til nåtiden. Her bestemmes måtene og tidspunktet for å oppnå en mulig tilstand av systemet, tatt som et mål. Situasjonen i nåtiden studeres, dens ønskede tilstand i fremtiden velges, og en sekvens av hendelser og handlinger konstrueres som kan sikre denne tilstanden. For eksempel vil vi unngå global oppvarming. Vi antar at det er forårsaket av klimagassutslipp. Vi setter et mål – gjennom X år for å sikre deres vedlikehold i atmosfæren på % . Deretter ser vi på hvilke tiltak som kan sikre oppnåelse av dette resultatet og evaluerer realiteten av implementeringen under visse betingelser. På grunnlag av dette trekker vi en konklusjon om sannsynligheten for å nå våre planer. Deretter gjør vi endringer enten i målene eller i metodene for å nå dem. Denne typen prognoser er mer akseptable i samfunnsvitenskapelig forskning.
På grunn av de ovennevnte trekkene er det geografiske varselet som regel av blandet karakter med elementer av begge typer.
For å øke påliteligheten til prognoser er det viktig å følge prosedyren deres, som inkluderer følgende trinn.
- 1. Sette mål og mål. Dette bestemmer alle påfølgende handlinger. Hvis målet ikke er formulert, vil alt som følger vise seg å være et sett med ukoordinerte og ulogiske handlinger. Dessverre setter forfatterne av prognoser ikke alltid målet eksplisitt.
- 2. Fastsettelse av prognosens tidsmessige og romlige grenser. De avhenger av formålet med prognosen. For eksempel, hvis målet er å identifisere konsekvensene av byggingen av de ovennevnte motorveiene for det hydrologiske regimet, kan prognosen være kortsiktig, og påvirkningssonen er begrenset til de første hundre meterne. Dersom vi ønsker å forutsi sosioøkonomiske endringer, vil dette bety en lengre prognoseperiode og et større territorium.
- 3. Innsamling og systematisering av informasjon. Det er en åpenbar avhengighet av det som er spesifisert i punkt 1 og 2.
- 4. Når du bruker den normative prognosemetoden - bygger et tre av mål og ressurser. I dette tilfellet er det angitte målet og målet med prognosen forskjellige ting. I eksemplet som er gitt, kan den normative metoden brukes til ethvert prognoseformål. Men når det gjelder det hydrologiske regimet, en slags normativ tilstand miljø, og for en sosioøkonomisk prognose, et visst nivå av endringer i livskvaliteten til befolkningen som er involvert i innflytelsessonen til veien. Det generelle målet i begge tilfeller deles mer og mer inn i delmål lave nivåer, til vi når ressursene som er nødvendige for å oppnå dem.
- 5. Valg av metoder, identifisering av begrensninger og treghetsaspekter. Her er også avhengigheten av formålet med prognosen åpenbar. Ved hydrologi og korttidsprognoser vil det i hovedsak benyttes metoder fra landskapsgeofysikk og ingeniørberegninger. I det andre tilfellet er det nødvendig å bruke økonomisk-geografisk, økonomisk og sosiologiske metoder. Begrensninger og treghetsaspekter vil også være forskjellige. En av begrensningene under den normative metoden vil for eksempel være hvor mye midler som kan bevilges for å nå målet. Treghetsaspekter er knyttet til prognoseperioden. Disse inkluderer de som endres over en periode betydelig lengre enn prognoseperioden. Unnlatelse av å ta hensyn til treghet fører ofte til ubegrunnede prognoser. Et typisk eksempel er spådommer om en rask overgang til alternativ energi. Dette til tross for at levetiden til et gjennomsnittlig termisk eller kjernekraftverk er 50 år, og et vannkraftverk er enda lengre. Det er klart at ingen vil ødelegge dem før de har brukt opp ressursene sine.
- 6. Utvikling av private prognoser. Fra og med lokale kompleksitetsprediksjoner, kan det være nødvendig å forutsi oppførselen til noen inngangsparametere. Når man for eksempel vurderer konsekvensene av bygging av motorveier over vårt territorium på befolkningsfordelingen, er det nødvendig å forutse endringer i befolkningens naturlige økning og migrasjonsmobilitet.
- 7. Utvikling av grunnleggende prognosemuligheter. Det utføres ved å bringe sammen og koble sammen bestemte prognoser. Det anbefales å lage flere alternativer for forskjellige mulige forhold og scenarier for utvikling av hendelser.
- 8. Undersøkelse av de utviklede alternativene og den endelige prognosen, under hensyntagen til kommentarer mottatt som følge av undersøkelsen.
- 9. Bruke prognosen, overvåke dens overholdelse av det faktiske hendelsesforløpet og nødvendige justeringer av selve prognosen eller tiltak for gjennomføring av den, dersom dette er en normativ prognose.
Før man skisserer rollen til geografisk prognose i systemet for miljø- og miljøopplæring, er det nødvendig å gi den en definisjon som mest nøyaktig gjenspeiler dens essens med det formål å bruke den i skolegeografi.
I ulike perioder Etter hvert som samfunnet utviklet seg, endret måtene å studere miljøet seg på. Et av de viktigste «verktøyene» for en rasjonell tilnærming til miljøforvaltning anses for tiden å være bruken av geografiske prognosemetoder. Prediktiv forskning genereres av kravene til vitenskapelig og teknologisk fremgang.
Geografisk prognose er et vitenskapelig grunnlag for rasjonell miljøforvaltning.
I den metodologiske litteraturen har det ennå ikke dukket opp et enhetlig konsept av begrepene "geografisk prognose" og "geografisk prognose". Så i arbeidet til T.V. Zvonkova og N.S. Kasimov, geografisk prognoser er forstått som "et komplekst mangefasettert økologisk-geografisk problem, der teorien, metodene og praksisen for prognoser er nært knyttet til beskyttelse av det naturlige miljøet og dets ressurser, planlegging og design, og prosjektundersøkelse." Hovedmålene for geografisk prognose ble definert som følger:
l Sett grensene for den endrede naturen;
l Vurder graden og arten av dens endring;
l Bestem langtidseffekten av "effekten av menneskeskapt endring" og dens retning;
l Bestem forløpet av disse endringene over tid, ta hensyn til forholdet og interaksjonen mellom elementer i naturlige systemer og de prosessene som utfører dette forholdet.
Under begrepet «omfattende fysisk-geografisk prognose» har A.G. Emelyanov forstår en vitenskapelig basert vurdering om endringer i en rekke komponenter i deres innbyrdes sammenheng eller hele det naturlige komplekset som helhet. Et objekt forstås som en materiell (naturlig) formasjon som forskningsprosessen er rettet mot, for eksempel et naturlig kompleks under påvirkning av mennesker eller naturlige faktorer. Emnet for prognoser er de egenskapene (indikatorene) til disse kompleksene som karakteriserer retningene, graden, hastigheten og skalaen til disse endringene. Identifiseringen av slike indikatorer er en nødvendig forutsetning for å lage pålitelige prognoser for restrukturering av geosystemer under påvirkning av menneskelig økonomisk aktivitet. I sitt arbeid A.G. Emelyanov formulerte teoretiske og metodiske prinsipper, oppsummerte den eksisterende erfaringen og resultatene av mange års arbeid med å studere og forutsi endringer i naturen på de oversvømmede breddene av reservoarer og i innflytelsessonen til dreneringsanlegg. Spesiell oppmerksomhet fokuserer på prinsippene, systemet og metodene for å konstruere prognoser for restrukturering av naturlige komplekser under påvirkning av menneskelig økonomisk aktivitet.
SØR. Simonov definerte en geografisk prognose som "en prognose for konsekvensene av menneskelig økonomisk aktivitet, en prognose for tilstanden til det naturlige miljøet der den sosiale produksjonssfæren og det personlige livet til hver person finner sted ... Det endelige målet med hele systemet med geografiske vitenskaper skal i fremtiden bestemme tilstanden til det geografiske miljøet på planeten vår," - Dermed er det knyttet en kobling til en absolutt spesifikk person, for hvis komfortable eksistens hele prognosen utføres. Samtidig har Yu.G. Simonov identifiserer en annen type geografiske prognoser, som ikke har noe å gjøre med vurderinger om fremtiden; det har å gjøre med plasseringen av fenomener i rommet - en romlig prognose. "I begge tilfeller er prognosen basert på mønstrene etablert av vitenskapen. I ett tilfelle - på lovene for romlige fordelinger, bestemt av en kombinasjon av lovdannende faktorer, i det andre - er dette lovene for tidsmessige sekvenser av fenomener.
Prognose betyr framsyn, prediksjon. Derfor er en geografisk prognose en prediksjon av endringer i utviklingens balanse og natur naturlige ingredienser under påvirkning av menneskelig aktivitet, naturressurspotensial og behov for naturlige ressurser på global, regional og lokal skala. Dermed er en prognose en spesifikk type erkjennelse, der det for det første ikke er hva som studeres, men hva som vil skje som følge av enhver påvirkning eller passivitet.
Prognoser er et sett med handlinger som gjør det mulig å foreta vurderinger angående oppførselen til naturlige systemer og bestemmes av naturlige prosesser og menneskehetens innvirkning på dem i fremtiden. Forecasting svarer på spørsmålet: "Hva vil skje hvis?...".
Dermed er det klart at begrepene "Geografisk prognose" og "Geografisk prognose" ikke kan betraktes som synonymer; det er visse forskjeller mellom dem. I prognoser betraktes prognoser som prosessen med å få ideer om den fremtidige tilstanden til objektet som studeres, og prognoser betraktes som det endelige resultatet (produktet) av denne prosessen.
Det er tilrådelig å skille mellom objektet og prognoseobjektet. Et objekt kan forstås som en materiell eller materiell naturlig formasjon som prognoseprosessen er rettet mot, for eksempel et geosystem av hvilken som helst rang, endret (eller gjenstand for endringer i fremtiden) under påvirkning av menneskeskapte eller naturlige faktorer. Emnet for prognoser kan betraktes som de egenskapene (indikatorene) til disse geosystemene som karakteriserer retningen, graden, hastigheten og skalaen til disse endringene. Det er identifiseringen av disse indikatorene som er en nødvendig forutsetning for å lage pålitelige prognoser for restrukturering av geosystemer under påvirkning av menneskelig økonomisk aktivitet.
Geografisk prognose er basert på en rekke utgangspunkter ( generelle prinsipper), utviklet innen prognostikk og andre vitenskapelige disipliner.
1. Historisk tilnærming (genetisk tilnærming) til det predikerte objektet, dvs. studerer det i dets dannelse og utvikling. Denne tilnærmingen er først og fremst nødvendig for å skaffe data om mønstrene i naturlig dynamikk og på en rimelig måte utvide dem inn i fremtiden.
2. Geografisk prognoser bør utføres på grunnlag av en rekke generelle og spesifikke stadier av prognoseforskning. TIL generelle stadier kan omfatte: definere oppgaven og objektet for prognosen, utvikle en hypotetisk modell av prosessen som studeres, innhente og analysere innledende informasjon, velge metoder og teknikker for prognoser, utføre prognosen og vurdere dens pålitelighet og nøyaktighet.
3. Systematisitetsprinsippet forutsetter at prognoser er iboende i alt generelle egenskaper store systemer. I følge dette prinsippet er en omfattende fysisk-geografisk prognose et element i en bredere geografisk prognose, den må settes sammen med andre typer prognoser, objektet for prognosen må betraktes som en systemkategori.
4. Generelle prinsipper inkluderer prognosevariabilitet. Prognosen kan ikke være rigid, siden innflytelsessfæren til menneskelig økonomisk aktivitet inkluderer naturlige systemer av forskjellig kvalitet. I denne forbindelse må den utvikles basert på flere varianter av startforhold. Den multivariate naturen til prognosen lar oss evaluere ulike retninger og grader av restrukturering av geosystemer av ulike rekker og velge de mest optimale og berettigede designløsningene på dette grunnlaget.
5. Prinsippet om kontinuitet i prognoser gjør at prognosen ikke kan anses som endelig. En omfattende fysiografisk prognose utarbeides vanligvis i løpet av designarbeid. På dette stadiet har forskeren oftest ikke tilstrekkelig fullstendig informasjon, og i fremtiden må han ofte revidere de første prognoseanslagene. Prognoser har blitt brukt av mange forskere. Dermed ble det periodiske systemet til D.I. Mendeleev, læren om noosfæren av V.I. Vernadsky er eksempler på prognoser.
Betydningen av geografiske prognoser i miljøforvaltningen er vanskelig å overvurdere. Hovedformålet med en geografisk prognose er å vurdere forventet respons fra miljøet på direkte eller indirekte menneskelig påvirkning, samt å løse problemer med fremtidig miljøforvaltning i forbindelse med forventede miljøforhold.
Grunnlaget for fremtidige endringer legges for tiden, og livet til fremtidige generasjoner avhenger av hva det blir.
I forbindelse med omvurderingen av verdisystemet, overgangen fra teknokratisk tenkning til økologisk, skjer det også endringer i prognoser. Moderne geografiske prognoser bør utføres fra posisjonen til universelle menneskelige verdier, hvor de viktigste er mennesket, hans helse, kvaliteten på miljøet og bevaring av planeten som et hjem for menneskeheten. Derfor gjør oppmerksomhet til levende natur og mennesker oppgavene med geografisk prognose miljømessige.
Utviklingen av en prognose er alltid basert på bestemte estimerte datoer, dvs. utføres med en forhåndsbestemt ledetid. Basert på dette kriteriet er geografiske prognoser delt inn i:
- ultrakortsiktig (opptil 1 år);
– kortsiktig (3-5 år);
– mellomlang sikt (for de kommende tiårene, vanligvis opptil 10-20 år);
– langsiktig (for neste århundre);
– ultra-langsiktig, eller langsiktig (i årtusener og utover).
Naturligvis er påliteligheten til prognosen og sannsynligheten for dens begrunnelse lavere, jo lengre den estimerte tiden er.
Basert på territoriumdekning skilles prognoser ut:
– global;
– regionalt;
– lokal;
Dessuten må hver prognose kombinere elementer av globalitet og regionalitet. Dermed hogge ned de fuktige ekvatoriale skogene i Afrika og Sør Amerika, en person påvirker dermed tilstanden til jordens atmosfære som helhet: oksygeninnholdet synker, mengden karbondioksid øker. Ved å lage en global prognose for fremtidig klimaoppvarming, forutser vi dermed hvordan oppvarming vil påvirke spesifikke regioner på jorden.
Det er tilrådelig å skille mellom begrepene metode og metodisk teknikk for prognoser. Prognosemetoden er i dette arbeidet forstått som en uformell tilnærming (prinsipp) til informasjonsbehandling som gjør at man kan oppnå tilfredsstillende prognoseresultater. En metodisk teknikk betraktes som en handling som ikke fører direkte til en prognose, men som bidrar til implementeringen.
For øyeblikket er det mer enn 150 forskjellige i nivå, skala og vitenskapelig gyldighet av prognosemetoder og -teknikker, noen av dem kan finne anvendelse i fysisk geografi. Imidlertid bruken generelle vitenskapelige metoder og teknikker for geografiske prognoser har sine egne spesifikasjoner. Denne spesifisiteten er først og fremst assosiert med kompleksiteten og utilstrekkelig kunnskap om studieobjektene - geosystemer.
For geografisk prognose, den største praktisk betydning har metoder som bruk av ekstrapolasjoner, geografiske analogier, landskapsgenetiske serier, funksjonelle avhengigheter og ekspertvurderinger.
Metodiske metoder for geografisk prognose inkluderer analyse av kart og romfartsbilder, indikasjon, metoder for matematisk statistikk, konstruksjon av logiske modeller og scenarier. Bruken av dem lar deg få den nødvendige informasjonen, skissere generell retning mulige endringer. Nesten alle disse teknikkene er «ende-til-ende», dvs. de følger konstant med prognosemetodene som er oppført ovenfor, spesifiserer dem og gjør deres praktiske anvendelse mulig.
Det er mange prognosemetoder. La oss se på noen av dem. Alle metoder kan kombineres i to grupper: logiske og formaliserte metoder.
På grunn av at vi i miljøforvaltningen oftest må forholde oss til komplekse avhengigheter av naturlig og sosioøkonomisk karakter, benyttes logiske metoder for å etablere sammenhenger mellom objekter. Disse inkluderer metoder for induksjon, deduksjon, ekspertvurderinger og analogier.
Metoden for induksjon etablerer årsakssammenhenger mellom objekter og fenomener. Forskningen utføres fra det spesifikke til det generelle. Induktiv forskning starter med innsamling av faktadata, likheter og forskjeller mellom objekter identifiseres, og de første forsøkene på generalisering gjøres.
Den deduktive metoden leder forskning fra det generelle til det spesifikke. Altså å vite generelle bestemmelser og ved å stole på dem kommer vi til en bestemt konklusjon.
I tilfeller der det ikke er pålitelig informasjon om prognoseobjektet og objektet ikke kan analyseres matematisk, brukes metoden for ekspertvurderinger, hvis essens er å bestemme fremtiden basert på vurderingen fra eksperter - kvalifiserte spesialister involvert i å lage en vurdering av problemet. Det er individuell og kollektiv kompetanse. Eksperter uttrykker sine meninger basert på erfaring, kunnskap og tilgjengelig materiale, intuitivt ved å bruke teknikkene analogi, sammenligning, ekstrapolering og generalisering. Det er utviklet flere metodiske tilnærminger til intuitiv prognose, som er forskjellige i metodene for å innhente meninger og prosedyrene for videre justering.
Prognosemetoden basert på studiet av ekspertuttalelser kan brukes i tilfeller der det ikke er tilstrekkelig informasjon om fortid og nåtid til et bestemt forskningsobjekt, og det ikke er nok tid til feltarbeid.
Analogimetoden er basert på følgende teoretiske posisjon: under påvirkning av samme eller lignende faktorer dannes genetisk nære geosystemer, som, utsatt for samme type påvirkninger, opplever lignende endringer. Essens denne metoden er basert på det faktum at utviklingsmønstrene til en prosess, med visse endringer, overføres til en annen prosess som det er nødvendig å lage en prognose for. Komplekser av varierende kompleksitet kan fungere som analoger.
Prognosepraksis viser at evnene til analogimetoden øker betydelig hvis den brukes på grunnlag av teorien om fysisk likhet. I følge denne teorien etableres likheten til sammenlignede objekter ved hjelp av likhetskriterier, dvs. indikatorer som har samme dimensjon. Naturlige prosesser kan ennå ikke beskrives bare kvantitativt, og derfor er det nødvendig å bruke både kvantitative og kvalitative egenskaper ved prognoser. Det er nødvendig å ta hensyn til de kriteriene som gjenspeiler betingelsene for entydighet, dvs. forholdene bestemmer individuelle egenskaper prosess og skille den fra en rekke andre prosesser.
Prosessen med å lage en prognose ved bruk av analogimetoden kan representeres som et system av sammenkoblede handlinger, inkludert følgende operasjoner:
1. Innsamling og analyse av innledende informasjon om det prognostiserte objektet - kart, fotografier, litterære kilder i samsvar med prognoseoppgaven;
2. Valg av likhetskriterier, utført på grunnlag av en analyse av vilkårene for entydighet;
3. Valg av naturlige komplekser-analoger (geosystemer) til de forutsagte objektene;
4. I nøkkelområder beskrives naturkomplekser etter et enhetlig program og med hensyn til utvalgte likhetskriterier, og det utarbeides et endelig landskapskart over den foreslåtte influenssonen;
5. Sammenligning av naturlige analoge komplekser og prognoseobjekter med bestemmelse av graden av deres homogenitet;
6. Direkte prognoser - overføring av endringsegenskaper naturlige forhold fra analoger til prognoseobjekter.
7. Logisk analyse og vurdering av påliteligheten til den innhentede prognosen.
Blant de formaliserte metodene skiller statistikk, ekstrapolering, modellering seg ut.
Den presenterte metoden er godt fysisk underbygget og gjør det mulig å lage langsiktige komplekse prognoser. Fysiografiske analoger reproduseres i uforvrengt form
Den statistiske metoden er avhengig av kvantitative indikatorer som lar oss trekke konklusjoner om utviklingshastigheten til prosessen i fremtiden.
Ekstrapolasjonsmetoden er en overføring av den etablerte karakteren av utviklingen av et bestemt territorium eller prosess til fremtiden. Hvis det er kjent at under etableringen av et reservoar med grunt grunnvann i området begynte flom og vannlogging, så kan vi anta at disse prosessene vil fortsette her i fremtiden og at det vil dannes et våtmark. Denne metoden er basert på ideen om tregheten til fenomenene og prosessene som studeres, derfor betraktes deres fremtidige tilstand som en funksjon av en rekke tilstander i fortid og nåtid. De mest pålitelige prognoseresultatene er gitt ved ekstrapolering, som er basert på kunnskap om de grunnleggende lovene for utvikling av geosystemer.
Prognoser ved bruk av ekstrapolasjonsmetoden inkluderer følgende operasjoner:
1. Studie av dynamikken til predikerte naturlige komplekser basert på bruk av stasjonære observasjoner, indikator og andre metoder.
2. Foreløpig behandling tallserier for å redusere påvirkningen av tilfeldige endringer.
3. Type funksjon er valgt og serien er tilnærmet.
4. Beregning av prosessparametere ved bruk av den innhentede modellen over et rimelig tidsrom og vurdering av romlige endringer i naturen.
5. Analyse av de oppnådde prognoseresultatene og vurdering av deres nøyaktighet og pålitelighet
Den største fordelen med ekstrapoleringsmetoden er dens enkelhet. I denne forbindelse har den funnet bred anvendelse i utarbeidelsen av sosioøkonomiske, vitenskapelige, tekniske og andre prognoser. Men å bruke denne metoden krever stor forsiktighet. Det lar en oppnå ganske pålitelige resultater bare hvis faktorene som bestemmer utviklingen av den forutsagte prosessen forblir uendret og de kvalitative endringene som akkumuleres i systemet tas i betraktning. Det må tas i betraktning at empirien som benyttes skal være langvarig, homogen og stabil. I henhold til reglene som er vedtatt i prognose, bør perioden for ekstrapolering inn i fremtiden ikke overstige en tredjedel av observasjonsperioden.
Modelleringsmetoden er prosessen med å konstruere, studere og anvende modeller. Med modell mener vi et bilde (inkludert et konvensjonelt eller mentalt - bilde, beskrivelse, diagram, tegning, plan, kart osv.) eller prototype av et objekt eller system av objekter (det "originale" til en gitt modell), brukt for visse forhold som deres "nestleder" eller "representant".
Det er modelleringsmetoden, tatt i betraktning de økende egenskapene til høyteknologi data utstyr, lar deg utnytte potensialet som ligger i geografisk prognose mer fullt ut.
Det er verdt å merke seg at det er to grupper av modeller - materielle (emne) modeller, for eksempel en globus, kart, etc., og ideelle (mentale) modeller, for eksempel grafer, formler, etc.
Blant gruppen av materialmodeller som brukes i miljøforvaltningen er fysiske modeller mest utbredt.
I gruppen av ideelle modeller har retningen for global simuleringsmodellering oppnådd størst suksess og skala. En av de viktigste hendelsene og prestasjonene innen simuleringsmodellering var hendelsen som fant sted i 2002. På territoriet til Yokohama Institute for Earth Sciences, i en paviljong spesielt bygget for det, ble den kraftigste superdatamaskinen i verden på den tiden, Earth Simulator, lansert, som er i stand til å behandle all informasjon som kommer fra alle slags " observasjonspunkter" - på land, vann, luft, rom og så videre.
Dermed blir "Earth Simulator" til en fullverdig "levende" modell av planeten vår med alle prosessene: klimaendringer, det samme global oppvarming, jordskjelv, tektoniske skift, atmosfæriske fenomener, miljøforurensning.
Forskere er sikre på at det med dens hjelp vil være mulig å forutsi hvor sannsynlig en økning i antall og styrke på orkaner er på grunn av global oppvarming, samt i hvilke områder av planeten denne effekten kan være mest uttalt.
Allerede nå, flere år senere, etter lanseringen av Earth Simulator-prosjektet, kan enhver interessert vitenskapsmann gjøre seg kjent med dataene som er oppnådd og resultatene av arbeidet på et nettsted spesielt opprettet for dette prosjektet - http://www.es. jamstec.go.jp
I vårt land blir spørsmål om global modellering behandlet av slike forskere som I.I. Budyko, N.N. Moiseev og N.M. Svatkov.
Det bør bemerkes en rekke punkter som forårsaker visse vanskeligheter ved bruk av metoden for geografisk prognose:
1. Kompleksitet og utilstrekkelig kunnskap om naturlige komplekser (geosystemer) - hovedobjektene for fysisk geografi. Dynamiske aspekter er spesielt dårlig studert, så geografer har ennå ikke pålitelige data om hastigheten til visse naturlige prosesser. Som et resultat er det ingen tilstrekkelig tilfredsstillende modeller for utvikling av geosystemer i tid og rom, og nøyaktigheten av estimater av predikerte endringer er som oftest lav;
2. Kvaliteten og volumet på geografisk informasjon oppfyller ofte ikke prognosekravene. Det tilgjengelige materialet ble samlet inn i de fleste tilfeller ikke i forbindelse med prognosen, men for å løse andre problemer. Derfor er de ikke tilstrekkelig komplette med informasjon, representative og pålitelige. Spørsmålet om innholdet i den første informasjonen er ennå ikke fullstendig løst; bare de første skrittene er tatt mot å lage systemer informasjonsstøtte geografiske prognoser med høy nøyaktighet;
3. Utilstrekkelig klar forståelse av essensen og strukturen i prosessen med geografisk prognoser (spesielt i innholdet i spesifikke stadier og operasjoner av prognoser, deres underordning og relasjoner, rekkefølgen av utførelse).
4. Pålitelighet og nøyaktighet er viktige indikatorer, som bestemmer kvaliteten på enhver prognose. Konfidens er sannsynligheten for at en prognose blir realisert for et gitt konfidensintervall. Nøyaktigheten av en prediksjon blir vanligvis bedømt av størrelsen på feilen - forskjellen mellom den predikerte og den faktiske verdien av variabelen som studeres.
Generelt bestemmes påliteligheten og nøyaktigheten til prognoser av tre hovedpunkter: a) nivået på teoretisk kunnskap om dannelsen og utviklingen av naturlige komplekser, samt graden av kunnskap om de spesifikke forholdene i territoriene som er objektet av prognosen, b) graden av pålitelighet og fullstendighet av den opprinnelige geografiske informasjonen som ble brukt til å kompilere prognosen, c) riktig valg av metoder og prognoseteknikker, tatt i betraktning det faktum at hver metode har sine egne ulemper og har en viss område med relativt effektiv bruk.
Når man også snakker om nøyaktigheten til prognosen, bør man skille mellom nøyaktigheten av å forutsi tidspunktet for forekomsten av det forventede fenomenet, nøyaktigheten av å bestemme tidspunktet for dannelsen av prosessen, nøyaktigheten av å identifisere parametrene som beskriver den forutsagte prosessen.
Graden av feil for en enkelt prognose kan bedømmes ut fra den relative feilen - forholdet mellom den absolutte feilen og den faktiske verdien av attributtet. En vurdering av kvaliteten på de anvendte prognosemetodene og teknikkene kan imidlertid bare gis basert på totalen av prognosene som er gjort og implementeringen av dem. I dette tilfellet er det enkleste vurderingsmålet forholdet mellom antall prognoser bekreftet av faktiske data og totalt antall fullførte prognoser. I tillegg kan gjennomsnittlig absolutt eller rotmiddelkvadratfeil, korrelasjonskoeffisient og andre statistiske egenskaper brukes til å kontrollere påliteligheten til kvantitative prognoser.
I tillegg til metodene og teknikkene som er diskutert ovenfor, kan balansemetoder basert på studiet av endringer i materiebalansene og metoder basert på studiet av endringer i materie- og energibalansene i landskap som følge av økonomiske gjenvinningstiltak benyttes. i geografiske prognoser.
