Üç ana spesifik tahmin yöntemi vardır: ekstrapolasyon, modelleme ve inceleme.

Tahminlerin ekstrapolasyon, modelleme ve inceleme olarak sınıflandırılması oldukça koşulludur, çünkü tahmin modelleri ekstrapolasyon ve uzman değerlendirmelerini içerir, ikincisi ekstrapolasyon ve modelleme vb. sonuçlarıdır. Tahminleri geliştirirken, analoji, tümdengelim, tümevarım ve çeşitli yöntemler istatistiksel yöntemler ekonomik, sosyolojik vb.

1. Ekstrapolasyon yöntemi.

Bu yöntem, sosyal tahminde yaygın olarak kullanılan tarihsel olarak ilk yöntemlerden biriydi. Ekstrapolasyon, bir olgunun (sürecin) bir bölümünün incelenmesinden elde edilen sonuçların, gözlemlenemeyenler de dahil olmak üzere başka bir bölüme genişletilmesidir. Sosyal alanda ise geçmişte ve günümüzde kendini gösteren bazı eğilimlerin devam edeceği varsayımına dayanarak gelecekteki olay ve koşulları tahmin etmenin bir yoludur.

Bir ekstrapolasyon örneği: 1, 4, 9, 16 sayılarından oluşan bir seri, serinin başlangıcı 1, 2, 3, 4 sayılarının karelerinden oluştuğu için bir sonraki sayının 25 olacağını öne sürer. serinin yazılmamış kısmına bulunan prensip.

Ekstrapolasyon, demografide gelecekteki nüfus büyüklüğünü, yaşını, cinsiyetini ve aile yapısını vb. hesaplarken yaygın olarak kullanılır. Bu yöntemi kullanarak nüfusun gelecekteki gençleşmesi veya yaşlanması hesaplanabilir ve doğurganlık, ölümlülük, evlilik oranları gibi özellikler verilebilir. şimdiki yıllardan birkaç kat uzak dönemlerde.

Bilgisayar programlarını (Excel vb.) kullanarak posta gönderebilirsiniz.
mevcut formüllere uygun olarak grafik şeklinde ekstrapolasyon çizin.

Ancak sosyal tahminde, bir tahmin yöntemi olarak ekstrapolasyonun yeteneği bir miktar sınırlıdır. Bunun nedeni, sosyal süreçlerin zaman içinde gelişmesiyle bağlantılı bir takım nedenlerden kaynaklanmaktadır. Bu, onları doğru bir şekilde modelleme yeteneğini sınırlar. Böylece belli bir noktaya kadar süreç yavaş yavaş artabilir, ardından hızlı bir gelişme dönemi başlar ve doyum aşamasıyla sona erer. Bundan sonra süreç tekrar stabil hale gelir. Sosyal süreçlerin seyrinin bu özellikleri dikkate alınmazsa, ekstrapolasyon yönteminin kullanılması bir hataya yol açabilir.

2. Modelleme.

Modelleme, bilgi nesnelerini gerçek veya zihinsel analogları (modelleri) üzerinde incelemenin bir yöntemidir.

Bir nesnenin analogu, örneğin düzeni (küçültülmüş, orantılı veya büyütülmüş), çizimi, diyagramı vb. olabilir. Sosyal alanda zihinsel modeller daha sık kullanılır. Modellerle çalışmak, deneyi gerçek bir sosyal nesneden zihinsel olarak oluşturulmuş kopyasına aktarmanıza ve özellikle insanlar için tehlikeli olan başarısız bir yönetim kararı riskinden kaçınmanıza olanak tanır. Zihinsel bir modelin temel özelliği, pratik olarak kendisinin ve içinde bulunduğu ortamın (gerçek bir nesnenin analogu olarak) parametrelerini değiştirmekten oluşan herhangi bir teste tabi tutulabilmesidir. Bu, modelin büyük bir avantajıdır. Aynı zamanda projenin yaratıcıları için arzu edilebilecek bir yaklaşım, bir tür ideal tip olarak da hareket edebilir.

3. Uzmanlık.

Özel bir şekilde tahmin uzmanlık işidir. Sosyal tasarımda sadece tahmine dayalı gerekçelendirme problemlerini çözmek için değil aynı zamanda problemlerle uğraşmanın gerekli olduğu her yerde kullanılır. düşük seviyeİncelenecek parametrelerin kesinliği.

Yapay zeka araştırmaları bağlamında uzmanlık şu şekilde yorumlanmaktadır: resmileştirilmesi zor olanın çözümü(veya kötü biçimlendirilmiş) görevler. Programlama problemlerine bağlı olarak ortaya çıkan bu uzmanlık anlayışı sistem çapında bir nitelik kazanmıştır. İnceleme dışında diğer araştırma yöntemlerini etkisiz kılan, belirli bir sorunu resmileştirmenin zorluğudur. Bir problemi resmi araçlar kullanarak tanımlamanın bir yolunu bulduğumuzda, hassas ölçümlerin ve hesaplamaların rolü artar, aksine uzman değerlendirmelerinin etkinliği azalır.

Bu yüzden, uzmanlık, incelenen konu hakkındaki sistematik bilgi eksikliğini veya eksikliğini bilgisiyle telafi edebilen bir uzmanın görüşünü oluşturarak (görüş hazırlayarak) gerçekleştirilen, resmileştirilmesi zor bir problemin incelenmesidir. , sezgi, benzer problemleri çözme deneyimi ve “sağduyuya” güvenme.

Bir sosyal proje, geliştirilmesi ve uygulanması boyunca incelemeye tabidir.

Konsept geliştirme aşamasında projenin etkinliğinin ölçüleceği birçok gösterge uzmanlar tarafından oluşturulmaktadır.

Bir projenin uygulanabilirliğinin değerlendirilmesi büyük ölçüde hem projeye hem de uygulandığı sosyal çevreye ilişkin uzman görüşüne dayanır.

Sosyal alanda teşhis ve prognostik araştırmalar, uzman yöntemler kullanılmadan mümkün değildir.

Projenin hazırlanan metni rekabet komisyonları, yatırımcılar, devlet otoriteleri ve yerel yönetimler ile projeyle ilgili yönetim kararı veren diğer kuruluşlar tarafından incelenirken bir inceleme de yapılıyor.

Proje, uygulamanın sürekli izlenmesinin bir parçası olarak ustalıkla değerlendirilmektedir.

Son olarak projenin tamamlanması, plana uygun olarak hayata geçirilmesinin mümkün olup olmadığının tespiti de incelemeyi gerektirir.

Bu yazarlar tarafından geliştirilen kavramların özünden yola çıkarsak, yönetim, yönetim konusunun (yönetilen alt sistem) sosyal nesne (yönetilen alt sistem) üzerindeki karar yoluyla sistematik etkisinin güvenilir bilgisine dayanan bilinçli bir sosyal süreç olarak ortaya çıkar. - sağlamak için gerekli yapma, planlama, organizasyon ve kontrolü sağlamak verimli çalışma ve sosyal sistemin (organizasyonun) geliştirilmesi, amacına ulaşılması

Modern yönetim birkaç temel prensip tarafından yönlendirilir:

1. Yönetim konusunun ve nesnesinin organik karşılıklı bağımlılığı ve bütünlüğü ilkesi. Yönetim, bir konunun (kontrol alt sistemi) bir nesne (ekip, organizasyon, teknik sistem vb.) tek bir yapı oluşturmalıdır Kompleks sistem, tek bir hedefe sahip olmak, dış çevre ile bağlantı, hedeften ona ulaşmayı amaçlayan eyleme geri bildirim.

2. Bir kuruluşun, şirketin, kurumun yönetim sisteminin devlet yasallığı ilkesi. Özü şudur: Şirketin organizasyonel ve yasal yapısı, devlet mevzuatının gerekliliklerini ve normlarını karşılamalıdır.

3. Kuruluşun oluşturulması, işleyişi ve geliştirilmesine ilişkin iç yasal düzenlemenin sağlanması ilkesi. Kuruluşun tüm faaliyetleri, içeriği ülke mevzuatına uygun olması gereken iç tüzüğün (kurucu anlaşma) gereklerine uygun olarak gerçekleştirilmelidir.

4. Yönetici işe alma ilkesi. Bu şarta uygun olarak yönetici atanması veya seçilmesi konusuna karar verilir. Bu, yöneticinin faaliyetlerinin içeriği, amaç ve hedefleri ile belirlenir.

5. Uzmanlaşma birliği ve yönetim süreçlerinin birleştirilmesi ilkesi. Uzmanlaşma etkinliğini arttırır. Ancak yönetim süreçlerinin tekrarlanabilirliğinin düşük olması nedeniyle bu her zaman kullanılamaz. Bu nedenle uzmanlaşma, yönetimin evrenselleştirilmesi ve genel yöntemlerin geliştirilmesiyle tamamlanmalıdır.

6. Çok değişkenli yönetim kararları ilkesi. Bu ilke, rasyonel ve mantıklı bir seçim yapma ihtiyacı tarafından belirlenir. etkili çözüm Sistemin işlevlerini yerine getirmek ve amacına ulaşmak için alternatifler de dahil olmak üzere çeşitli olası çözümler arasından seçim yapın.

7. Sistemin dış çevreye göre istikrarını sağlama ilkesi.

Dayanıklılık ve istikrar Yönetim Sistemi Sistemin (organizasyonun), olumsuz olanlar da dahil olmak üzere dış ortamdaki değişikliklere daha iyi uyum sağlamasına yol açan stratejik yönetim ve operasyonel düzenlemenin kalitesi ile belirlenir.

8. Yönetim sürecinin hareketliliği ilkesi. İstikrarın yanı sıra yönetimin de mobil olması gerekir. kuruluşun (şirketin) iç ortamındaki ve dış ortamdaki (mal ve hizmet tüketicileri, piyasa koşulları, bilimsel ve teknik değişiklikler) değişikliklere hızlı ve herhangi bir zorluk yaşamadan uyum sağlar.

9. Kontrol otomasyonunun prensibi. Yönetim otomasyonunun düzeyi ne kadar yüksek olursa, yönetim sürecinin kalitesi de o kadar yüksek olur ve maliyetler de o kadar düşük olur. Yönetim otomasyonunun koşulu, yönetim sistemi unsurlarının birleştirilmesi ve standardizasyonunun geliştirilmesi, gerçekleştirilen işlevlerin üretimi ve uzmanlaşmasıdır.

10. Liderlik birliği ilkesi. Bu ilkenin özü şu şekilde ifade edilebilir: İster tek bir organizasyonda olsun, sanayi kuruluşu Bir ticari şirket, bir bilimsel kurum, aynı amacı güden bir dizi operasyon için bir yönetici ve bir programa sahip olmalıdır. Yönetim teorisi alanında ünlü Fransız uzman Henri Fayol, meselenin ilkelerin eksikliği veya fazlalığı olmadığını, kişinin onlarla çalışabilmesi gerektiğini kaydetti.

1. Uzman incelemesi.

2. Ekstrapolasyon.

3. Modelleme.

4. Analojiler.

5. Senaryolar hazırlamak.

6. Karmaşık teknikler.

Temel olarak tahminlerin temellere dayandığını görmek kolaydır. sezgi uzman bilim adamı analojiler zaten bilinen fenomenler ve süreçlerle ve nihayet düz bir çizgide ekstrapolasyonlar geleceğe yönelik şu ya da bu tür süreçlerin. Karmaşık olaylar alanında, belirli tahmin tahminleri söz konusu olduğunda tüm bunların yalnızca nispeten sınırlı bir etki sağladığı açıktır.

Bu durumda bilim insanının sezgisi, bilinçaltının gizemli alanı değil, birikmiş gözlemlere dayanan bir duygu, bir tahmin anlamına gelir. hayat deneyimi yargılamasına izin veren kişi ortak özellikler ah onun iyi bildiği bir olgunun umutları hakkında. Böylece, inşaat halindeki bir binanın tasarımına bakan deneyimli bir mimar, sezgisel olarak ana olumlu ve olumlu şeyleri hissedecektir. olumsuz taraflar bu projenin sonuçları. Bir kurum veya işletmede iş organizasyonunun özelliklerine aşina olan deneyimli bir iktisatçı, bu kurumun veya işletmenin çalışmalarına ilişkin beklentiler hakkında derhal genel bir değerlendirme yapabilir.

Gerçekte halihazırda gerçekleşmiş olan olgular ve süreçlerle bir benzetme, bu tür tahminlerin daha ayrıntılı ve doğru olmasına, daha açık bir şekilde tanımlanmasına yardımcı olur. alternatif seçenekler. Örneğin bir mühendis, geçmiş deneyimlerinden, diğer şirket yöneticilerinin teknik kültür eksikliğinin ne kadar bedel ödemesi gerektiğini hatırlayabilir. Aksine, örneğin endüstriyel gazların temizlenmesine ilişkin olumlu deneyime yönelmek, istenmeyen sonuçların önlenebileceği koşullara atıfta bulunarak tahminin netleştirilmesini mümkün kılacaktır.

Son olarak, ekstrapolasyon aslında herhangi bir tahminin temelidir. Tahmin ederken daima zihinsel olarak bir şeyi geleceğe doğru sürdürürüz. En basit örnek: 1900'de Dünya'da 1500 milyon insan yaşıyordu, 1950'de 2500 milyon, 1960'ta neredeyse 3000 milyon. Dünya nüfusu her yıl 70 milyon kişi artıyor (mevcut toplam nüfusun yüzde ikisi). Bu büyüme hızıyla Dünya üzerindeki insan sayısı yaklaşık her 35 yılda bir iki katına çıkacak. Bu gelişmeyi zihinsel olarak geleceğe doğru sürdürürseniz, 2000 yılına gelindiğinde 6-7 milyar, 21. yüzyılın 30'lu yıllarına gelindiğinde ise 6-7 milyar alacaksınız. - 12-14 milyar vb.

Bunların hepsi denenmiş ve test edilmiş yöntemlerdir. Geçmişte başarılı bir şekilde “çalıştılar” ve gelecekte de insanlara hizmet etmeye devam edecekler. İhmal edilemezler. Ancak yalnızca ayrıntılı uzun vadeli tahminler için ve hatta karmaşık tahminler için modern koşullar açıkça yeterli değiller. Sezgi çoğu zaman başarısız olur. Herhangi bir benzetme son derece görecelidir ve önemli düzeltmeler yapılmazsa hatalı sonuçlara varılabilir. Ekstrapolasyona gelince, yalnızca özellikle karmaşık olmayan bir süreç dikkate alındığında ve o zaman bile nispeten kısa bir süre boyunca bir etki yaratabilir.

Dünya nüfus artışı sürecini uzak gelecekte de sürdürmeye çalışın. Dünya yüzeyinin her metrekaresine yüz kişi düşecek ve bu yüz, artan bir hızla ikiye katlanmaya devam edecek. Hiçbir uzay yerleşimi projesi durumu değiştirmeyecek: Sonuçta her yıl yeni onlarca ve yüz milyarlarca insanın ortaya çıkmasından bahsediyoruz. Böyle bir sürecin yalnızca süresiz olarak değil, genel olarak uzun bir süre devam edemeyeceği açıktır. Öngörülen sürecin gidişatında, görünüşe göre önemli değişiklikler var.

Aynı şekilde, öğrenci sayısındaki veya diyelim ki bilim çalışanlarının sayısındaki artış da şu anki hızda sonsuza kadar devam edemez, aksi takdirde onlar Dünya'nın tüm yetişkin nüfusu haline gelirlerdi! Bilgi hacmi (kitaplardan gazetelere, radyo ve televizyon programlarına kadar her şey) aynı hızla artamaz. Artık bu hacim her 10-15 yılda bir ikiye katlanıyor. Ancak bir kişinin bilgiyi “özümseme” yeteneği sınırsız değildir! Önümüzdeki süreçte ciddi niteliksel değişimlerin, mevcut süreçlerde değişimlerin olduğu çok açık.

Son derece karmaşık doğası göz önüne alındığında, bu tür niteliksel değişiklikleri öngörmek mümkün müdür? sosyal fenomen? Evet yapabilirsin. Ancak yalnızca bu tür olaylara stokastik bir yaklaşım ihtiyacını hesaba katarsak ve doğal, biyolojik ve teknik süreçleri tahmin etmede halihazırda birikmiş kapsamlı deneyimi kullanırsak.

Sadece 10-15 yıl önce, sosyal olguları tahmin etmeye yönelik özel tekniklerin sayısı yalnızca birkaçıyla ölçülüyordu. Şimdi sadece bilim ve teknoloji alanındaki tahminler için yüzden fazla var. Özel tekniklerin sayısı yüzlerce olarak ölçülür. Bu çalışma çerçevesinde mevcut tüm gelişmeleri kısaca listelemek bile mümkün değildir. Üstelik herhangi bir şey vermek mümkün değil. Detaylı Açıklamaçok sayıda teknik gruplaması. Bunların karmaşıklığı, yalnızca bilimsel ve teknik tahmin yöntemlerini sınıflandırma girişimlerinden biriyle değerlendirilebilir. Bu nedenle okuyucuyu özel literatüre yönlendirerek, kendimizi sosyal olayları tahmin etme teknikleri alanındaki ana eğilimlere genel bir bakışla sınırlayacağız. Bu alanlar arasında uzman değerlendirmesi, ekstrapolasyon (daha doğrusu enterpolasyon ve ekstrapolasyon) ve modelleme yer alır. Patent analizine dayalı tahminlere özel olarak odaklanılmaktadır. Bu alanlara kısaca göz atalım.

Uzman incelemesi Belirli bir sürecin bireysel olarak geliştirilmesine yönelik beklentiler uzman uzmanlar veya kolektif uzman değerlendirmesi. Böyle bir değerlendirme için bir anket kullanılır, yani tahmin edilen nesnelerin gelecekteki durumları hakkında anketlerde yer alan sorulara uzman yanıtları alınır. Bazen anketler yapılıyor büyük gruplar Belirli bir programdaki uzmanlar birkaç turda görüşülüyor ve ardından uzmanların görüşlerinin ortalaması alınarak sorulan sorulara en olası yanıt elde ediliyor. Bu tekniğin varyasyonlarından biri Delphi yöntemi(Delphic Oracle yöntemi), özel anketlerin derlenmesini, uzmanlarla görüşmek için karmaşık bir prosedürü ve alınan verilerin elektronik bilgisayarlarda işlenmesini içerir. Delphi yöntemi, uzmanların ardışık olarak bireysel anket yapmasına ve görüşlerinin ortalamaları alınarak tek bir görüşe indirilmesine dayanmaktadır. Tipik olarak uzman yanıtları isimsizdir; yanıtlar alınır anket; görüş alışverişi uzman anketini yapan kişi aracılığıyla gerçekleşir. Grup görüşü, anketin son turundaki uzmanların görüşlerinin birleştirilmesinin sonucudur.

Elbette, bir uzman araştırması yoluyla elde edilen tahminler, mevcut gerçek durumun nesnel bir çalışmasına ve gelişimindeki eğilimlere ilişkin nesnel verilere değil, uzmanların halihazırda birikmiş bilgi ve sezgisine, yani. nesnel bilimsel verilerin belirlenmesine dayanmaktadır. Bilgisi kendileri sınırlı olan ankete katılan uzmanların çoğunluğunun görüşüyle ​​doğru. Bu durumda, nesneyi derinlemesine incelemeden, yalnızca geleceğe ilişkin uzman görüşlerinin toplanmasına, hakim (ortalama) değerlendirmenin belirlenmesine dayanarak bir tahmin elde etmeye çalışıyorlar. Bu nedenle, diğerleri gibi bu yöntemin de güvenilir bilimsel tahminler geliştirme konusunda sınırlı kapasitesi vardır.

Ekstrapolasyon. N fabrikasının ilk yılda 100 araba ürettiğini, bir yıl sonra - 200, bir yıl sonra - 300 ve 5 yıl sonra - 500 araba ürettiğini varsayalım. Soru şu: Bu fabrika varlığının dördüncü yılında kaç araba üretti? ?

Dijital bir seri oluşturuyoruz: 100-200-300-?-500. Yakından baktığımızda, herhangi bir karmaşık hesaplama olmadan cevap veriyoruz: büyük olasılıkla 400. Hayat, kural olarak, bu tür bir sonucu doğrular. Neden? Serinin yapısında belirli bir model olduğundan ve bu model tanımlanırsa, çok karmaşık serilerde bile her bir ara noktanın niceliksel değerini belirlemek - bu tür bir eylemde olduğu gibi enterpolasyon yapmak - zor değildir. matematik denir.

Görünüşe göre enterpolasyonun tahminle ne gibi bir ilişkisi olabilir?

D. I. Mendeleev'in Periyodik Element Tablosunu hatırlayın. Bunlar aynı zamanda bir dizi sayıdır - atomlarının çekirdeğinin yüküne göre en katı düzende düzenlenmiş elementlerin atomik ağırlıkları: sodyum (22.9) - magnezyum (24.3) - alüminyum (26.9) - silikon (28.0) - fosfor ( 30 ,9), vb. Bu seride çinko (65.3) ve arsenik (74.9) biliniyorsa, aralarında atom ağırlığı yaklaşık 68 ve 72 olan iki elementin daha bulunması gerekir. I. Mendeleev, o zamanlar bilinmeyen iki kimyasal elementin varlığını öne sürdü. Genel anlamda kimyasal özelliklerini tahmin ederek onlara eka-alüminyum ve eka-silikon adını verdi. Birkaç yıl sonra, özellikleri eka-alüminyum ve eca-silikona karşılık gelen galyum (69.7) ve germanyum (72.6) gerçekten keşfedildi (toplamda Mendeleev daha sonra keşfedilen dört elemente işaret etti). Bilim tarihinin en parlak tahminlerinden biriydi bu.

Bu yaklaşımın sadece Doğa Bilimleri. Çeşitli olgular ve süreçler arasındaki bu tür karşılıklı bağımlılık (korelasyon), doğrudan neden-sonuç bağlantılarından daha karmaşık olan bağlantıları ortaya çıkarır. Bunlara korelasyon denir. İlkiyle bağıntılı bir ilişki içinde olan diğer olaylardan elde edilen verilere dayanarak belirli olayları veya süreçleri tahmin etmek için özel denklemler geliştirilmiştir (sözde korelasyon ve regresif denklemler). Bu tür olayların çok olması durumunda, başlangıç ​​değerlerinin özel bir kombinasyonunu kullanarak tahmin edilen sürecin niceliğini belirlemeyi mümkün kılan çoklu regresyon denklemleri kullanılır. Bütün bunlar tahminin etkinliğini büyük ölçüde artırır.

Ancak matematiksel istatistik yöntemleri, tahmin için evrensel bir ana anahtar gibi bir şey değildir. Genellikle diğer yöntemlerle birlikte kullanılırlar. Böyle entegre bir yaklaşımın bir örneği, Hudson Enstitüsü'nün (ABD) bir çalışanı olan R. Ayres tarafından önerilen zarf eğrilerini kullanarak tahmin yapma yöntemidir. Kısaca şu şekilde özetlenebilir. Sistemin en karakteristik parametreleri belirlenir, değişikliklerin analizi tüm sistemin bir bütün olarak değişim seyrini tahmin etmeyi mümkün kılar. Her parametre için geçmiş ve şimdiki yıllar üzerinden geleceğe yansıtılabilecek bir gelişim eğrisi oluşturulur. Metodolojinin yazarı, sistemin geçmişinin analizinin geleceği için iyi bir model sağlayabileceğini yazıyor. Zarf eğrilerini sistem parametrelerinin en tipik mevcut değerlerinden tahmin ederek, iyileştirmenin sürekliliğini otomatik olarak hesaba katarız. Elbette nadir ve olağanüstü keşiflerin etkilerini hesaba katmak zordur, ancak sıradan iyileştirmelerin sırası ve sürekliliği oldukça iyi bir yaklaşımla dikkate alınacaktır. Bu tekniğin yazarına göre, modern tahmin teknolojisindeki eksikliklerden kaynaklanan sapma olasılığını azaltmayı mümkün kılmakta, tahmin edilen parametrelerin sınırlayıcı değerlerini önceden öngörmeyi mümkün kılmakta ve tahminin kararlılık derecesini arttırmaktadır. tahmin etmek.

Modelleme. Kelimenin geniş anlamında bir model, bir olgunun veya sürecin, ikincisini analiz etme kolaylığı için basitleştirilmiş bir görüntüsüdür (şema, açıklama). Örneğin planlanan veya mevcut bir yerleşim alanının maket modelini kullanarak avantajlarını ve dezavantajlarını anlamak daha kolaydır. Bir model diyagramı veya şehir haritası kullanarak, örneğin bir şehir ulaşım sistemini geliştirmek daha kolaydır. Haritaya aynı şehir içi ulaşıma ilişkin bir açıklama veya matematiksel hesaplamalar eşlik ederse (bunlar da modeldir), gelişmelerin doğruluğu ve kalitesi daha da artar.

Modeller birçok bilim dalında başarıyla kullanılmaktadır. Biçim olarak çok farklı olabilirler: konu (örneğin modeller; bunlara genellikle model denir), fiziksel (genellikle işletim modeli denir), mantıksal (bir nesnenin açıklaması), matematiksel (bir nesnenin tanımı) denklemler), vb. Sosyal fenomenler hakkında konuşursak, onları mantıksal olarak (örneğin, benzer ancak analiz edilmesi daha kolay bir fenomenle bir benzetme veya sürecin ana noktalarını basitleştiren bir diyagram senaryosu aracılığıyla) veya matematiksel olarak modellemek özellikle uygundur ( örneğin, sürecin niceliksel özellikleri biçiminde, belirli olayların işleyişini yeniden üreten bir denklem sistemi biçiminde). En karmaşık türler modeller o kadar geniş ve karmaşık bir bilgi dizisi üzerine kuruludur ki, kural olarak yalnızca elektronik yardımıyla çalıştırılabilirler. bilgisayar Teknolojisi.

Modelleme ekonomi ve sosyolojide uzun süredir başarıyla kullanılmaktadır. Sosyal tahminde de aynı derecede başarılı kullanımını engelleyecek hiçbir neden yoktur. Doğru, ikinci durumda, özel bir tür sosyal modelden bahsediyoruz - tahmine dayalı modeller hakkında, yani. mevcut olmayan, ancak beklenen, yaklaşan fenomen ve süreçlerin modellemesi hakkında. Tahmine dayalı modellerin kendine has özellikleri vardır ve bunların geliştirilmesi önemli ek zorluklarla karakterize edilir. Ancak prensip olarak bu, genel olarak aynı teknikleri kullanarak inşa edilen ve bilimsel araştırmalarda oldukça yüksek bir etki yaratabilen çeşitli sosyal modellerden başka bir şey değildir.

Genel olarak konuşursak, model organiktir bileşen herhangi bir tahmin. Herhangi bir tahmine, bir fenomeni zihinsel olarak geleceğe aktararak (devam ettirerek) başlarız ve bu fenomeni gelecekte, gerekirse az çok basitleştirilmiş bir biçimde - bir model biçiminde, gerçekte olduğu gibi yeniden üreterek bitiririz. hala böyle bir fenomen mevcut değil. Başka bir deyişle, herhangi bir tahmin esasen her zaman ekstrapolasyonla (kelimenin geniş anlamıyla) başlar ve tahmine dayalı bir modelle biter. Ancak bu durumda genel olarak tahmine dayalı modellerden değil, sosyal tahmin tekniklerinin ana yönlerinden biri olarak modellemeden bahsediyoruz. Tipik olarak tam tahmine dayalı modelleme süreci şunları içerir:

1. Görevin belirlenmesi ve modelin teslim süresinin belirlenmesi (bu kadar yıl önceden).

2. Modelin geliştirilmesi için gerekli başlangıç ​​verilerinin oluşturulması (ilk modelin oluşturulması).

3. Ana işlem, gelişimlerinde gözlemlenen ve beklenen eğilimlere göre (genellikle uzmanlarla görüşme ve/veya ekstrapolasyon tekniklerini kullanarak) bu verilerdeki değişikliklerin tahmin zamanına göre hesaplanmasıdır.

4. Minimum ve maksimum ile en olası veya arzu edilen değişim seviyelerinin belirlenmesi ve buna göre model için ana seçeneklerin oluşturulması.

5. Muhtemelen daha fazlası Detaylı Açıklama bir denklem sistemi veya başka bir yöntem kullanılarak bir, birkaç veya tüm seçenekler.

6. Olası hataları düzeltmek amacıyla tamamlanan geliştirmenin ek veriler dahil edilerek açıklığa kavuşturulması.

7. Modelin sözde tahmin senaryosunun geliştirilmesi, yani belirli (özel olarak belirlenmiş) teslim süresi koşullarında işleyişinin özelliklerinin belirlenmesi. Başka bir deyişle, statik bir modeli (veya bir dizi modeli) bir işletim sistemine dönüştürmek.

8. Bu tür oyunculuğun unsurlarının manipülasyonu (“oyun”) fonksiyonel model durumdaki beklenen değişikliklere uygun olarak belirli öğe kombinasyonlarıyla işleyişini (bilgisayarda veya manuel olarak) simüle ederek. Genellikle bu çalışma aşamasına terimin dar anlamında modelleme denir.

9. Tahmin edilen nesnedeki belirli değişikliklerin alınan verilerine dayanarak tahmin. Bu, modele dayalı bir tahmindir; tahmine dayalı modellemenin son ürünüdür.

10. Tahminin güvenilirlik derecesinin belirlenmesi, ayarlanması ve bilimsel seviyelerini iyileştirmek amacıyla planlama, programlama, tasarım, yönetim için ilgili öneriler. Bu aslında yapılan tüm operasyonların pratik etkisidir.

Karmaşık sosyal olayların tahmine dayalı modellemesi emek yoğun ve pahalı olduğundan, son aşama özel ilgiyi hak ediyor. Amerikalı uzmanlara göre, bir ülkedeki sosyo-ekonomik veya askeri-politik süreçlerin tam ölçekli bir modelini oluşturmak (yani birkaç yüz karmaşık denklem geliştirmek) ortalama 2 ila 6 yıl gerektiriyor.

Herhangi bir model, gerçek bir nesneyi yalnızca yaklaşık olarak karakterize eder; bu yaklaşımın derecesi kullanılan modelin türüne, modelleme araçlarının metodolojisine ve teknolojisine bağlıdır. Kendi biçimleriyle sosyal sistem modelleri, grafikler, diyagramlar, matematiksel ve sibernetik sistemler gibi beşeri bilimler açısından sözlü açıklamalar olarak hareket edebilir.

Sosyal sistem modelleri aşağıdaki ana türlere ayrılabilir: istatistiksel modeller, yani zamanın belirli bir noktasında sosyal sistemlerin durumunu yansıtan; basit dinamik sosyal sistemlerin yalnızca yapısını değil aynı zamanda işleyiş sürecini de yansıtan modeller; karmaşık dinamik yalnızca yapıyı ve işleyiş sürecini değil, aynı zamanda sosyal sistemlerin gelişim sürecini, yani niteliksel değişim sürecini de yansıtan modeller. Böylece model, sosyal sistemin nesnel yapısının yanı sıra işleyiş ve gelişim kalıplarını da yansıtabilir.

Modellemenin yakından ilişkili olduğu unutulmamalıdır. deney. Bir model deneyinin geleneksel bir deneyle karşılaştırıldığında özgüllüğü, bir yandan bir araç, diğer yandan bir araç olarak hareket eden bir nesnenin biliş sürecine bir ara bağlantının, bir modelin dahil edilmesidir. Deneysel araştırma nesnesi, araştırmanın “yedek” nesnesinin yerini alır. Bu sayede deneysel araştırma olanakları önemli ölçüde genişletildi, çünkü birçok nesne modeller kullanılarak yeniden üretilebiliyor ve incelenebiliyor.

Analojiler. Sosyal tahminde çok yaygın bir yöntem, analoji yöntemidir, yani tahmin edilen süreci geçmişte meydana gelen sosyal süreçlere benzer bir şeyle karşılaştırmaktır. Analoji yöntemi, ekstrapolasyon yöntemi gibi, sistemde meydana gelen niteliksel değişikliklerin başka bir aşamaya geçme olasılığını dikkate almayabilir.

Senaryolar hazırlamak. Sosyal tahmin yöntemlerinden biri de senaryo oluşturma yöntemidir. Senaryolar, bir bütün olarak dünyanın veya çeşitli alanların varsayımsal bir gelecek resminin tanımlayıcı yeniden üretimleridir. kamusal yaşam belirli bir ülkenin veya faaliyet alanının. Senaryo hazırlama genellikle geliştirme alternatiflerini, olasılıkları ve beklentileri belirlemek için olayların ve süreçlerin mantıksal sırasını tanımlamayı içerir. olası seçenekler Sosyal sistemlerdeki değişiklikler. Böylece senaryo, tahmincinin en önemli olduğunu düşündüğü neden-sonuç ilişkilerine dikkat çeker.

Bir senaryo geliştirirken, özellikle sosyal durumun değerlendirilmesi, olası seçeneklerin ve gelişimi için yönlerin belirlenmesi, bazı olası beklenmedik durumların ve belirli kararların alınmasının sonuçlarının belirlenmesi gibi çeşitli hedefler belirlenebilir. Farklı yollarçeşitli sosyal durumlardaki eylemler. Böylece senaryo, bir sosyal durumun nasıl gelişebileceği ve bazı olayların başlamasını hızlandırmak ve diğerlerini önlemek için gelişiminin belirli aşamalarında hangi fırsatlardan yararlanılması gerektiği sorularına yanıt bulmaya yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Karmaşık teknikler. Doğal olarak, yalnızca en genel ve gösterge niteliğinde görünen sosyal tahmin yöntemlerinden bahsetmeyi başardık. Bunların yanı sıra, her biri aynı amaçlarla etkili bir şekilde kullanılabilecek onlarca başka ürün daha var. Örneğin, “kara kutu” ilkesini (işleyen bir sistemin “girdi” ve “çıktı” unsurları arasındaki ilişkinin analizi), “karar matrisleri” ilkesini (durumu karakterize eden sistem tabloları) kullanan yaklaşımlar önerilmiştir. çeşitli olay ve süreçlerin değerlendirilmesi), “ilişkili olayların” hesaba katılması ilkesi (bir sürecin önceden gözlemlenen diğerinin sonuçlarına dayalı olarak tahmin edilmesi), “deneme yanılma” ilkesi (önsel olarak makul önerilerden ardışık yaklaşım) doğru bir tahmin) ve diğerleri.

Bunları yalnızca bu bölümün konusundan uzaklaştıracağı için değil, aynı zamanda modern özel tahmin tekniklerinin kural olarak doğası gereği karmaşık olması, listelenen (ve listelenmeyen) yaklaşımların önemli bir bölümünü kapsaması nedeniyle dikkate almıyoruz. yukarıda bahsedilen tekniklerin en azından tüm ana yönlerini şu veya bu şekilde yansıtıyor.

Yöntemlerin karmaşık doğası, örneğin, tahmindeki uzman değerlendirmesinin ekstrapolasyon ve modelleme ile organik olarak birleştirilmesiyle doğrulanır; bir tahmin modelinin geliştirilmesi, kural olarak, uzman değerlendirmelerini ve ekstrapolasyonu vb. içerir. Birkaç yıl önce başlayan tahminlerin hızlı gelişimi, tam olarak tüm yöntem kompleksinin etkin kullanımından kaynaklanmaktadır. Farklı tahmin yöntemlerini birbirlerini güçlendirecek şekilde birleştirirseniz, bir birikim etkisi sağlarsanız, tahminin doğruluğu, aralığı ve güvenilirliğinde önemli bir artış elde edebileceğiniz ortaya çıktı.

tam olarak Genel görünüm bu tür karmaşık metodolojinin temel bir modeli aşağıdaki gibi:

1. Tahminin teorik kavramı ve buna dayalı olarak başlangıç ​​durumunun açıklaması (temel olarak anket tekniklerinin kullanılması ve tahmin edilen kesme veya işlemin başlangıç ​​modelinin nihai derlenmesi).

2. Önde gelen kalkınma eğilimlerinin belirlenmesi ve modellenmesi (temel olarak ekstrapolasyon teknikleriyle).

3. Belirli bir zamana bağlı tahmin modelinin varyantlarının oluşturulması.

4. Geliştirilen modelleri açıklığa kavuşturmak için uzmanlarla anket (yine anket).

5. Model seçenekleri arasındaki belirli farklılıkların belirlenmesi.

6. Çözümü en olası ve arzu edilen (optimum) modeli mümkün olduğunca yakına getirmek için gerekli olan problemlerin formülasyonu.

7. Önerilen modeli açıklığa kavuşturmak için uzmanlarla yapılan başka bir anket.

9. Olasılık sonrası tahmin modellerinin hazırlanması (önerilen planların, programların, projelerin, kararların uygulanmasının olası sonuçlarının modellenmesi).

10. Tahmini bir bütün olarak değerlendirmek için uzmanlarla tekrar görüşün. Hataların, eksikliklerin, çelişkilerin, istenmeyen sonuçların, önerilen önerilerin vb. belirlenmesi.

11. Alınan yorumlar ve kazanılan deneyimler doğrultusunda tahminin eleştirel revizyonu.

12. Yine durumu tanımlamak, yeni eğilimleri belirlemek vb. sonsuz bir şekilde devam etmek, yani yeni bir tahmin döngüsüne girmek, çünkü tahmin süreci sonsuz ve sürekli olabilir ve olmalıdır, ancak bu, tahmine dayalı araştırmanın sistematik olarak yürütülmesine izin verir ve bunu yapar. bilimsel düzeyini ve dolayısıyla verimliliğini sürekli geliştirmek mümkündür.

Ancak bu, tabiri caizse, pratikte tamamen uygulanan ideal bir modeldir. Bu tür pratik olarak uygulanan yöntemlere gelince, örnek olarak uzmanlar tarafından önerilen PATTERN sistemine (baş harflerle: İlgililik Sayılarının Teknik Değerlendirilmesine Göre Planlama Yardımı - bilimsel ve teknik gelişmelerin niceliksel bir değerlendirmesi yoluyla planlamanın gerekçesi) başvurabiliriz. Amerikan şirketi Honeywell'den. Kısaca şu şekilde özetleniyor:

· öngörülen nesnenin gelişimini etkileyen faktörlerin uzman değerlendirmesi, ekstrapolasyon yoluyla ana gelişim eğilimlerinin belirlenmesi; kalkınma beklentilerinin ön modelleri;

· Çözümleri onlara ulaşmak için gerekli olan hedefler, sorunlar ve alt problemlerden oluşan bir hiyerarşinin geliştirilmesi (“hedefler ağacı” olarak adlandırılır);

· “Hedefler Ağacı”ndan elde edilen verileri dikkate alarak olası gelişime yönelik bir çalışma modelinin (senaryo) geliştirilmesi;

· tahmin edilen olayların göreceli öneminin, bunların uygulanması için olası zaman çerçevesini gösteren uzman değerlendirmesi (özel olarak geliştirilmiş bir önem katsayıları ölçeğine göre);

· özel bir katsayı ölçeği üzerinde karmaşıklık derecelerinin değerlendirilmesi ile “hedef ağacının” problemlerini, alt problemlerini ve alt alt alt problemlerini çözme yollarının belirlenmesi;

· çeşitli problemleri çözmenin “karşılıklı faydasının” analizi ve belirli bir türdeki problemlerin çözümünün benzer veya ilgili problemlere uygulanabilirlik derecesini belirleyen bir “fayda katsayıları” ölçeği üzerinde değerlendirilmesi;

· planların, projelerin, kararların geliştirilmesine yönelik nihai, genel değerlendirme, özet tahmin ve öneriler.

PATTERN sistemini kullanarak tahmin yapmanın genel mantığı şuna benzer. Senaryoya göre ilgi alanları belirlenir - siyasi çıkarlar, bilimsel araştırma, geliştirme çalışmaları. Belirlenen hedefler doğrultusunda her alan için gerekli faaliyetler geliştirilir ve çözülmesi gereken görev seviyeleri ana hatlarıyla belirtilir:

a) tahminin amacının belirlenmesi;

b) amaçlanan beklentinin uygulanmasına yönelik olası zaman çerçevelerinin değerlendirilmesi;

c) bugünkü ve tahminde öngörülen tarihteki bilimsel ve teknik düzeyin karşılaştırılması;

d) dünyanın diğer ülkeleriyle aynı karşılaştırma;

e) bilimsel ve teknolojik ilerlemenin bazı alanlarının diğerleri üzerindeki beklenen etkisinin belirlenmesi;

f) olası sosyal sonuçların değerlendirilmesi;

g) tanım gerekli koşullaröngörülen beklentilerin uygulanması için (yeni ekonomik ilişki ve yapı biçimleri, teşvik yöntemleri vb.).

h) tahminlerin uygulanma aşaması; Aynı aşamada, tahmin yöntemleri ve elde edilen sonuçlar ilk kontrolden geçirilir ve tahminin tüm kilit pozisyonlarının gerekçelerinin eksiksizliği kontrol edilir.

Tahminlerin uygulanma aşaması, tahmin verilerinin planlama ve politika kararlarında kullanılma olasılığını önemli ölçüde sağlar. İşte bu aşamada bilimsel ve teknik tahminler, geniş bir sosyo-ekonomik tahmin sistemiyle pratik olarak "geçişiyor".

“Sosyal tahmin” kavramı

Başlangıçta sosyal tahmine “gelecek bilimi” adı verildi. Latince'den geleceğin doktrini olarak çevrilmiştir.

Tanım 1

Kelimenin en geniş anlamıyla gelecek bilimi, gelecekteki olayların ve olguların incelenmesinin yanı sıra, sosyal yapı; geçmişin tecrübelerinden ve günümüzdeki olaylardan yola çıkarak tüm insanlığın geleceğine dair fikirler yaratmak. Dar anlamda fütüroloji, bir bireyin veya bir bütün olarak toplumun gelişimine yönelik tüm beklentileri içeren ayrı bir bilimsel bilgi alanı olarak düşünülebilir.

Gelecekbilim aynı anda birkaç türden de olabilir:

• Dini gelecekbilim;
• Sanatsal gelecekbilim;
• Bilimsel gelecekbilim.

Tahmin ve onun temelinde inşa edilen süreç - bir tahmin geliştirmek - belirli bir olgunun veya sürecin durumu hakkında, ancak gelecekte mevcut durumunu ve gelişme olanaklarını dikkate alarak bir karar verme olasılığıdır. Ayrıca tahmin, belirli bir olgunun gelişme olasılıklarını belirlememize olanak tanıyan bilimsel araştırma yöntemlerinden biridir. Tahmin, ağırlıklı olarak niteliksel göstergelerden ziyade niceliksel göstergelerle ilişkilendirilir, ancak aynı zamanda bunların önemini de tamamen dışlamaz. Genel olarak, daha önce de belirttiğimiz gibi, tahmin (gelecek bilimi) birkaç ana düzeyde gerçekleştirilir:

1. Hane düzeyi (örneğin, hava durumunu ve mahsul verimini belirlemek için halk işaretlerinin kullanılması);
2. Kurgu (kurgunun tanımı, sezgi);
3. Katı rasyonel formlar (bilim adamları tarafından insan yaşamının çeşitli alanlarında kullanılan bilimsel tahmin).

Sosyal olayların ve süreçlerin gelişimiyle ilgili tahmine ise “sosyal tahmin” denir. Toplumun durumu ve gelecekteki gelişimi her zaman araştırmanın konusu olmuştur. Sosyal alanda tahmin, hedef belirlemenin yanı sıra belirli olayların planlanması, programlanması, tasarımı ve yönetimi ile doğrudan ilgilidir; bu, tam olarak en uygun ve beklenen sonuca ulaşmada çok etkili bir etkiye sahip olacaktır.

Sosyal tahmin çeşitli türlerde olabilir. Birincisi, bunlar tamamen yeni trendleri veya gelişme alternatiflerini aramak için yapılan arama tahminleridir. İkincisi, normatif tahminler - toplumdaki en son normların, geleneklerin ve kuralların ortaya çıkma ve uygulanma olasılığını tahmin etmek. Üçüncüsü, analitik tahminler - belirli süreçlerin ve olayların gerçek nedenlerinden kaynaklanan olası sonuçların araştırılması. Son tahmin türü, toplumdaki süreçlerin ve olayların gelişmesinin en istenmeyen yollarını belirlemeyi ve önlemeyi amaçlayan uyarı tahminleridir.

Gelecek biliminin temel yöntemleri

Not 1

Sosyal tahminleri gerçekleştirmek için çoğunlukla sosyolojik araştırmanın hem niteliksel hem de niceliksel yöntemleri kullanılır. Tahminin kendisi ayrı bir yöntem olmasının yanı sıra herhangi bir tahmin nesnesini incelemenin bir yolu olarak da hareket eder. Gelişme eğilimlerini belirlemeyi ve gelecekte durumu iyileştirmenin en uygun yollarına ilişkin bir tahmin geliştirmeyi amaçlamaktadır. Kullanılan tüm kuralların, yöntemlerin ve tekniklerin toplamı, sosyal tahmin metodolojisini oluşturur.

Sosyal tahminin en yaygın yöntemlerinden biri uzman değerlendirme yöntemidir. Çoğu zaman uzun vadeli tahminlerin organizasyonunun bir parçası olarak kullanılır. Bu durumda tahmin, alanında uzman bir kişinin ifade ettiği görüşe göre gerçekleştirilir. Kendisine bir görev verilir ve onu analiz ettikten sonra bir tahmin oluşturulur (hem olumlu hem de istenmeyen). Uzmanın, sorun alanıyla ilgili yeterli düzeyde bilgi ve niteliklere sahip bir uzman olduğunu unutmayın.

Uzman değerlendirmeleri bireysel veya kolektif de olabilir. Bireysel uzman değerlendirme yöntemleri aşağıdakileri içerir: analitik metod(bir durumun analizi, çalışmanın sonuçlarına göre analitik bir not hazırlanması); görüşme yöntemi - “soru-cevap” ilkesine göre bir uzmanla doğrudan temas; senaryo yazma yöntemi (zamanı ve hem olumlu hem de olumsuz etkileri olabilecek çeşitli dış faktörleri dikkate alarak belirli bir sürecin veya olgunun gelişim mantığını belirlemek).

Kolektif uzman değerlendirmeleri yöntemine gelince, burada da oldukça dallanmış bir yapıya dikkat etmelisiniz. Öncelikle komisyon yöntemini (mevcut sorunun belirlendiği, sürecin, mevcut durumunun ve gelecekteki olası durumların belirlendiği sözde toplu toplantı) içerir; “Delphi” yöntemi - uzman değerlendirmelerinin sistematik bir şekilde toplanmasını organize etmekten, matematiksel ve istatistiksel işlemlerini sağlamaktan ve ardından uzmanların her veri işleme döngüsünün sonuçlarına göre kendi değerlendirmelerini ayarlamasından oluşur.

Metodoloji uzman çalışması Sosyal tahminleri düzenlerken birbiriyle ilişkili birkaç önemli aşamayı içerebilir. Bir aşama kaçırılırsa, yanlış tahmin sonuçları olasılığı vardır. Aşamalar aşağıdakileri içerir:

• İncelenen sorun, süreç veya olguya ilişkin belirli bir alandaki uzman çevresinin belirlenmesi;
• Çözülmesi gereken bir dizi sorunun veya acil bir sorunun tanımlanması ve olası sonuçlarının tahmin edilmesi;
• Eylem planı ve süresinin tartışılması;
• Uzman değerlendirmeleri oluşturmak için kullanılacak kriterlerin geliştirilmesi;
• Sınav sonuçlarının ifade edileceği form ve yöntemlerin belirlenmesi. Bu, analitik bir not yazmak, daha fazla tartışma ve tartışma içeren bir yuvarlak masa düzenlemek, bilimsel bir konferans, bir koleksiyonda yayın yapmak veya uzmanların çalışmalarının sonuçlarını sunan bir konuşma - bir sunum olabilir.

Gelecek kavramı. Sosyal tahmin yöntemleri.

Gelecek 1. Felsefenin temel işlevlerinden biri, anlamı ve amacı gelecekle ilgili makul tahminlerde bulunmak olan tahmin işlevidir.

2. Tarih boyunca felsefede güvenilir bir tahmin veya gelecek vizyonunun mümkün olup olmadığı sorusu aktif olarak tartışılmıştır.

Modern felsefe bu soruya olumlu bir cevap veriyor: belki. Geleceği tahmin etme olasılığını gerekçelendirirken aşağıdaki hususlar vurgulanmaktadır: ontolojik; epistemolojik; Mantıklı; nörofizyolojik; Sosyal.

Ontolojik Mesele şu ki, öngörü varoluşun özünden, nesnel yasalarından, neden-sonuç ilişkilerinden itibaren mümkündür. Diyalektiğe dayalı olarak, her niteliksel sıçramadan önce gelişim mekanizması değişmeden kalır ve bu nedenle geleceğin “izini sürmek” mümkündür.

Epistemolojik yön bilgi olanaklarının sınırsız olması (yerli felsefi geleneğe göre) ve tahminin de bir bilgi türü olması nedeniyle tahminin mümkün olduğu gerçeğine dayanmaktadır.

Mantıksal yön- mantık yasalarının hem şimdi hem de gelecekte daima değişmeden kalması gerçeğine dayanmaktadır. Nörofizyolojik yönü, bilincin ve beynin proaktif olarak gerçeği yansıtma yeteneklerine dayanmaktadır.

Sosyal yön insanlığın kendi gelişim deneyimine dayanarak geleceği modellemeye çabalaması gerçeğinde yatmaktadır.

3. Modern Batı biliminde özel bir disiplin öne çıkıyor: Gelecekbilim. Yaratıcısının, bu terimi öneren Alman bilim adamı Flechtheim (XX yüzyılın 40'ları) olduğu düşünülüyor. Geleceği tahmin etme sorunlarıyla uğraşan dünyaca ünlü modern bilim adamları ve filozoflar arasında G. Parsons, E. Hanke, I. Bestuzhev-Lada, G. Shakhnazarov ve diğerleri bulunmaktadır.

4. Özel bir tür Tahmin, toplumda meydana gelen süreçleri öngörmekle ilgilenen sosyal tahmindir.

Bunların arasında endüstriyel ilişkiler; Bilim ve Teknoloji; eğitim; sağlık hizmeti; edebiyat, inşaat; uzay araştırması; Uluslararası ilişkiler. Bu yöne prognostik denir ve daha spesifik olması bakımından fütürolojiden farklıdır (genel olarak geleceği değil, sosyal süreçleri, onların geleceklerini inceler).

Sosyal Tahmin Yöntemleri

Gelecek hakkında bilgi edinmenin üç yoluna dayanmaktadır. Öncelikle bu ekstrapolasyon(-nesnelerin veya olayların bir kısmı ile ilgili olarak yapılan sonuçların, bu nesnelerin veya olayların tüm kümesine (kümesine) ve ayrıca bunların herhangi bir kısmına) gözlemlenen eğilimlerin geleceğine yaymak (aktarmak) için mantıksal ve metodolojik prosedür, Gelişmeleri geçmişte ve günümüzde oldukça iyi bilinen modeller. İkincisi, bu seviye Belirli bir olgunun olası veya arzu edilen gelecekteki durumu. Üçüncüsü, bu modelleme tahmin edilen fenomenler Her üç yöntem de şartlı olarak ayırt edilir, çünkü bunlar bir organik oluştururlar. birlik: herhangi bir ekstrapolasyon, mantıksal. veya istatistiksel, aslında tahmine dayalı bir değerlendirme ve bir tür tahmin modelidir. Herhangi bir tahmin değerlendirmesi, her şeyden önce, bir veya başka bir model temsilindeki bir ekstrapolasyondur; herhangi bir tahmin modeli, ekstrapolasyon ve değerlendirmeyi içerir. Tüm tahmin yöntemleri temelde farklıdırlar. gelecekle ilgili bilgi elde etmek için yukarıdaki yöntemlerin unsurlarının kombinasyonları. Çeşitli yöntemler genel bilimseldir, ÖRNEĞİN, tahmin Benzer şekilde. Tümdengelim veya tümevarım vb.'nin tahmine dayalı değerlendirmeleri. Pratik olarak M.S.P.'nin cephaneliğinde. tüm yöntemler dahil sosyoloji, belgesel kaynakların ve literatürün araştırılması - incelenmesi, gözlem, anketler Nüfus ve uzmanlar, deney Aşamalı ve olay sonrası deney, şematik modelleme. ve matematiksel. Pek çok yöntem bilimler arası veya bilimlerarasıdır ve birçok bilimsel alanda kullanılmaktadır. disiplinler, örneğin regresyon veya faktör yöntemleri analiz, uzmanların tam zamanlı ve yazışmalı kolektif ve bireysel anketleri, basit ve resmileştirilmiş tahmin senaryoları vb. Bazı yöntemler özel bilimseldir, yani yalnızca belirli kişilerle ilgilidir. bir bilimsel disiplin - örneğin. Sosyolojide nüfus araştırmaları, projektif testler psikolojide vb. Tahmin yöntemlerinin kabul edilen sınıflandırmasına göre (tarımsal, hidrometeorolojik ve bir dizi diğer doğa bilimi tahminlerinin özelliklerini dikkate almadan bilimsel, teknik ve sosyo-ekonomik tahmin yöntemlerini kapsar), tüm yöntemler resmileştirme derecesine göre sezgisel (uzman) ve resmileştirilmiş (gerçek) olarak ikiye ayrılır.

giriiş

Tahmin, yönetim sürecinin ana bileşenlerinden biridir. Tahmin etmeden, olayların beklenen gidişatı hakkında fikir sahibi olmadan etkili bir yönetim kararı vermek imkansızdır.

Geçmişin devlet adamları, generaller ve işadamları bazen parlak yönetim kararları verdiler. Bu durumda kural olarak tahmin sanatına ilişkin tahmin unsurları kullanılmıştır. Sonuçta, yönetim bilimi gibi tahmin bilimi de yoktu.

Tahmin süreci şu anda oldukça alakalı. Uygulamasının kapsamı geniştir. Tahmin, ekonomide, yani yönetimde yaygın olarak kullanılmaktadır. Yönetimde “planlama” ve “tahmin” kavramları iç içe geçmiş durumdadır; aynı değildir ve birbirlerinin yerine geçmezler. Planlar ve tahminler, zaman sınırları, içerdikleri göstergelerin ayrıntı derecesi, doğruluk derecesi ve başarı olasılıkları, hedefleme ve son olarak yasal dayanak bakımından farklılık gösterir. Tahminler kural olarak gösterge niteliğindedir ve planlar yönlendirici niteliktedir.

Tahmin, işlevleri ve yöntemleri, bu tahmin yöntemlerinin analizi, incelenmesi ve çeşitli faaliyet alanlarında kullanılması bir rasyonelleştirme olayıdır. Tahminlerin güvenilirlik derecesi daha sonra gerçek gerçek göstergelerle karşılaştırılabilir ve sonuçlar çıkarıldıktan sonra mevcut verilerle bir sonraki tahmine geçilebilir; mevcut eğilim. Elde edilen verilere dayanarak zaman açısından daha yüksek bir seviyeye vb. geçmek mümkündür.

Şu anda sosyal yaşamın tek bir alanı, geleceği bilmenin bir aracı olarak tahminler olmadan yapamaz. Özellikle önemli olan sosyal tahminlerdir. ekonomik gelişme toplum, ana yönlerin gerekçesi ekonomik politika Alınan kararların sonuçlarını tahmin etmek. Sosyo-ekonomik tahmin, sosyal kalkınmanın strateji ve taktiklerini şekillendirmede belirleyici bilimsel faktörlerden biridir.

Tahmin modeli, çalışması gelecekteki nesnelerin olası durumları ve (veya) bunların uygulanmasının yolları ve zamanlaması hakkında bilgi elde edilmesini sağlayan bir tahmin nesnesinin modelidir.

Sosyal tahmin - sosyal olan her şeyi, toplumla bağlantılı her şeyi tahmin etmek, Halkla ilişkiler, ortasında bir kişi var.

Bölüm 1. Genel özellikleri tahmin

1 TAHMİN KAVRAMI

Tahmin, bir nesnenin gelecekteki olası durumları, bunlara ulaşmanın alternatif yolları ve zamanlaması hakkında bilimsel temelli bir yargı olarak anlaşılmaktadır. Tahmin geliştirme sürecine tahmin denir.

Tahmin, toplumun her alanında teori ve pratik arasında önemli bir bağlantıdır. İki farklı spesifikasyon düzlemi vardır:

Aslında tahmine dayalı (açıklayıcı, tanımlayıcı).

Tahmine dayalı (kuralcı, sıralayıcı).

Tahmin, olası veya arzu edilen beklentilerin, durumların ve gelecekteki sorunlara yönelik çözümlerin bir tanımını sağlar. Tahmin aslında bu sorunlara bir çözüm, geleceğe ilişkin bilgilerin hedeflenen faaliyetlerde kullanılmasıdır.

Dolayısıyla tahmin probleminin iki yönü vardır:

Teorik-bilişsel.

Yönetsel, edinilen bilgiye dayanarak yönetim kararları verme yeteneği ile ilişkilidir.

“Tahmin” kavramı (Yunancadan - provizyon, tahmin), gelecekteki bazı olayların veya süreçlerin durumu hakkında olasılıksal bir yargıya varma süreci anlamına gelir.

Ekonomik veya politik sosyal alanda bilimsel tahmin biçimlerinden biri olan tahmin, aşağıdakilerle bağlantılıdır:

güvenilirlik;

planlama;

programlama;

tasarım;

yönetmek.

Nesnelerin kontrol edilemediği durumlarda, eylemleri nesnenin beklenen durumuna uyarlamak için koşulsuz bir tahmin yapılır. Bununla birlikte, çoğu zaman (özellikle sosyal tahminlerde) geri bildirim, tahminin kendini gerçekleştirmesine veya kendi kendini yok etmesine yol açar. Dolayısıyla, başarı tahmini güçlerin ve ilhamın harekete geçmesine neden olabilir ve felaket tahmini paniğe neden olabilir ve durumu gerçekten kötüleştirebilir, ancak zamanında müdahaleyi ve tehdidin ortadan kaldırılmasını teşvik edebilir.

Bilinçli olarak kaderi tahmin etme, öngörme ve geleceğe yönelik tavsiyelerde bulunma yönündeki ilk girişimler eski Yunanlılar tarafından zaten biliniyordu. Bu tavsiye için kehanete gittiler (Latince'den diyorum, soruyorum). Antik Yunanlılar, Romalılar ve Doğu halkları arasında bu hediyenin tanrıdan geldiği ve rahiplere aktarıldığı iddia ediliyor; aynı zamanda kehanetin bildirildiği yer anlamına da gelir.

Dolayısıyla sonuç: Karar vermenin, yönetmenin, harekete geçmenin mümkün ve gerekli olduğu durumlarda, gelecekte tam olarak ne olacağını basitçe öngörmeye çalışmak (veya bir tahmine inanmak) yeterli değildir.

Öncelikle hiçbir şey yapmazsanız ve her şeyi olduğu gibi bırakırsanız ne olacağını hayal etmeniz gerekiyor. Deneyimler, sorunlar ortaya çıktığında, bunların pasif bir şekilde beklenip aceleci kararlar alınmaması, aktif olarak çözülmesi gerektiğini göstermektedir. Elbette insanlar için yararlı bir tahmin geliştirmek çok zordur ve tahmin biliminde çok fazla karmaşıklık vardır.

Modern tahminde dört tür tahmin ayırt edilebilir:

Gözlemlenen eğilimleri geleceğe koşullu olarak devam ettirerek umut verici sorunları tanımlayan bir arama motoru.

Normatif, önceden belirlenmiş kriterlere dayalı olarak bir tür optimuma ulaşmak için sorunları çözmenin olası yollarını tanımlayan.

Analitik, bilimsel amaçlar doğrultusunda, geleceği incelemeye yönelik farklı yöntem ve araçların bilişsel değerini belirlemeye olanak tanır.

Tahminler, insanların bilinçlerini ve davranışlarını doğrudan etkilemek, onları öngörülen geleceği engellemeye zorlamak amacıyla derlenen uyarılardır.

Dünyadaki tahmin uygulaması, spesifik tahminler geliştirmenin üç yolunda uzmanlaştı:

Geçmişte ve günümüzde oldukça iyi bilinen trendlerin ve kalıpların geleceğe yönelik ekstrapolasyonu.

Araştırma nesnesinin modellenmesi, basitleştirilmiş şematik biçimde sunulması, tahmine dayalı sonuçların elde edilmesi için uygun.

Bir örnek, satranç turnuvası tipi bir matris veya örneğin, kesişme noktalarında olacak şekilde oluşturulan Elementlerin Periyodik Tablosu tabloları olabilir. Farklı anlamlarİlgili veriler görüntülenir.

Bir uzman tarafından, yani karşılık gelen olgunun beklentilerini az çok nesnel olarak değerlendirebilen bir kişi tarafından yapılan tahmin değerlendirmesi.

Listelenen tahmin görüntüleri birbirini tamamlıyor gibi görünüyor. Her ekstrapolasyon bir model ve bir tahmindir ve her tahmine dayalı tahmin, bir tahmin artı bir ekstrapolasyondur.

Buna karşılık, tahmin değerlendirmesi ekstrapolasyon ve hayali modellemeyi içerir.

Ek olarak, aşağıdaki tahmin teknikleri ayırt edilir:

Tarihsel benzetme.

Bilgisayar modelleme.

Gelecek senaryosu.

Bununla birlikte, sosyal tahminin en önemli yöntemi, gerçek bir tarihsel sürece ilişkin beklentilerin, kendisi hakkında doğru teorik yapılara dayanması, diğer yöntemler kullanılarak elde edilen sonuçların kullanılması ve bu sonuçların doğru yorumunu vermesi koşuluyla, uzman değerlendirmesi olmaya devam etmektedir.

Günümüzde tahminlerin giderek daha fazla sosyal yönelime büründüğü belirtilmelidir.

Sosyo-ekonomik tahmin, bütünleştirici bir bilgi alanıdır; ayrı "bilim bölümlerine" ayrılamaz, çünkü ekonomik, çevresel, demografik gelişme, bilimsel ve teknolojik ilerleme beklentileri dikkate alınmadan haklı sosyal tahminler yapılamaz. kültürün olası evrimi ve uluslararası ilişkilerin dinamikleri.

Bu nedenle, sosyo-ekonomik tahminin görevi, bir yandan, incelenen alandaki gerçek gerçeklik süreçlerinin rehberliğinde yakın veya daha uzak geleceğe ilişkin beklentileri bulmak, diğer yandan da kolaylaştırmayı kolaylaştırmaktır. derlenmiş tahmine ve tahmin dönemindeki sonuçları açısından alınan kararın değerlendirilmesine dayanarak en uygun mevcut ve uzun vadeli planların hazırlanması.

Geniş bir analiz nesnesi kapsamına sahip bir çalışma olarak sosyal tahmin, birçok yönteme dayanmaktadır. Tahmin yöntemlerini sınıflandırırken, bunların ana özellikleri tanımlanır ve aşağıdakilere göre yapılandırılmalarına olanak sağlanır: resmileştirme derecesi; çalışma prensibi; bilgi edinmenin yolu.

Tahmin yöntemlerindeki resmileştirme derecesi, çalışmanın amacına bağlı olarak değişebilir; Tahmin bilgisi elde etme yöntemleri çok yönlüdür; bunlar arasında ilişkisel modelleme yöntemleri, morfolojik analiz, olasılıksal modelleme, sorgulama, röportaj yöntemi, kolektif fikir üretme yöntemleri, tarihsel ve mantıksal analiz yöntemleri, senaryo yazma vb. Sosyal tahminin en yaygın yöntemleri ekstrapolasyon, modelleme ve inceleme yöntemleridir.

Ekstrapolasyon, bir olgunun bir kısmına ilişkin sonuçların diğer bir parçaya, bir bütün olarak olguya ve geleceğe genişletilmesi anlamına gelir. Ekstrapolasyon, önceden belirlenen modellerin tahmin döneminde çalışacağı hipotezine dayanmaktadır. Örneğin herhangi bir ülkenin gelişmişlik düzeyi hakkında bir sonuç sosyal grup bireysel temsilcilerinin gözlemlerinden ve geçmişin trendlerinden kültürün beklentileri hakkında bilgi edinilebilir.

Ekstrapolasyon yöntemi çeşitlidir; en az beş farklı seçeneğe sahiptir. İstatistiksel tahmin - nüfus artışının geçmiş verilere göre tahmin edilmesi - modern sosyal tahminlerin en önemli yöntemlerinden biridir.

Modelleme, bilgi nesnelerini analogları (maddi veya zihinsel) üzerinde incelemenin bir yöntemidir.

Bir nesnenin analogu, örneğin düzeni, çizimi, diyagramı vb. olabilir. Sosyal alanda zihinsel modeller daha sık kullanılır. Modellerle çalışmak, deneyi gerçek bir sosyal nesneden zihinsel olarak oluşturulmuş kopyasına aktarmanıza ve özellikle insanlar için tehlikeli olan başarısız bir yönetim kararı riskinden kaçınmanıza olanak tanır. Zihinsel bir modelin temel özelliği, pratik olarak kendisinin ve içinde bulunduğu ortamın (gerçek bir nesnenin analogu olarak) parametrelerini değiştirmekten oluşan herhangi bir teste tabi tutulabilmesidir. Bu, modelin büyük bir avantajıdır. Aynı zamanda projenin yaratıcıları için arzu edilebilecek bir yaklaşım, bir tür ideal tip olarak da hareket edebilir.

Sosyal hayatta, uzman tahmin yöntemleri dışında tahmin yöntemlerinin kullanılmasının mümkün olmadığı alanlar vardır. Öncelikle bu, geçmişe dair gerekli ve yeterli bilginin bulunmadığı alanlar için geçerlidir.

Ayrı bir sosyal alanın veya onu oluşturan unsurun veya bileşenlerinin durumunun uzman değerlendirmesi yapılırken, bir dizi zorunlu hüküm ve metodolojik gereklilik dikkate alınır. Öncelikle başlangıç ​​durumuna ilişkin bir değerlendirme:

Tatmin edici olmayan durumu önceden belirleyen faktörler;

Belirli bir durumun en karakteristik özelliği olan yönler, eğilimler;

özellikleri, en önemli bileşenlerin gelişiminin özellikleri;

en karakteristik çalışma biçimleri, faaliyetlerin gerçekleştirilme araçları.

İkinci soru bloğu, bu kuruluşların ve bu faaliyetleri yürüten hizmetlerin faaliyetlerinin analizini içermektedir. Faaliyetleri, gelişimlerindeki trendler belirlenerek ve kamuoyundaki derecelendirmeleri ile değerlendirilmektedir.

Uzman değerlendirmesi, özel uzmanlık merkezleri, bilimsel bilgi ve analitik merkezler, uzman laboratuvarlar, uzman grupları ve bireysel uzmanlar tarafından gerçekleştirilir.

Uzman çalışma metodolojisi bir dizi aşamayı içerir:

uzman çevresi belirlenir;

sorunlar belirlenir;

bir plan ve eylem zamanı özetlenmiştir;

uzman değerlendirmelerine yönelik kriterler geliştirilmektedir;

inceleme sonuçlarının ifade edileceği şekil ve yöntemler belirtilir (analitik not, “ yuvarlak masa", konferans, yayınlar, uzman sunumları).

Bu nedenle, sosyal tahmin çeşitli araştırma yöntemlerine dayanmaktadır; bunların başlıcaları ekstrapolasyon, modelleme ve incelemedir.

Tahmin, bir nesnenin gelecekteki olası durumları, alternatif yollar ve uygulanmasının zamanlaması hakkında bilimsel temelli bir yargı olarak anlaşılmaktadır. Tahmin geliştirme sürecine tahmin denir.

Sosyal tahminin amacı tüm sosyal sistemler, toplumda meydana gelen tüm olaylar olabilir.

Sosyal tahminin konusu insanlardır - bireysel bilim adamları ve uygulayıcılar ve araştırma kuruluşları.

Konu toplumun ihtiyaçlarını iyileştirmek ve ihtiyaçlarını karşılamaktır.

Tahminlerin oluşumunun temeli, statik bilgi ve bir bilgi dizisidir - tahmin nesnesini kapsamlı bir şekilde karakterize eden, bilimsel temelde belirlenen bir parametreler ve faktörler sistemi.

Aşağıdaki tahmin türleri mevcuttur:

) Yönetim hiyerarşisine göre:

a) bireysel işletmelerin ve bunların birliklerinin gelişimine ilişkin tahminler

b) endüstrilerin ve kümelenmelerin gelişimine ilişkin tahminler

c) belediyelerin gelişimine yönelik tahminler

d) bölgesel kalkınma tahminleri

e) ülke kalkınma tahminleri

f) uluslararası işbirliğinin ve uluslararası yapıların geliştirilmesine yönelik tahminler

g) küresel tahminler (dünya çapında)

) Olayların başlama zamanına göre:

a) operasyonel (7 gün-1 yıl)

b) kısa vadeli (1-3 yıl)

c) orta vadeli (4-10 yıl)

d) uzun vadeli (10-20 yıl)

e) uzun vadeli (20-50 yıl)

f) ultra uzun vadeli (50 yıl veya daha fazla)

) Nesneye ve ufka göre:

a) niceliksel olarak spesifik (bir dizi gelişim göstergesine sahip çözüm seçenekleri açıkça hesaplanır)

b) kalite

) Tahmin bilgisi sağlama yöntemine göre:

a) nokta (tek bir değer olarak)

b) aralık (aralık hesaplamalarına dayalı olarak tahmin edilen değer değerleri kümesi)

) Fonksiyonel özelliklere göre:

arama

b) normatif

Şu anda, tahmin nesnesinin analiz edildiği ve tahminin kendisinin geliştirildiği temelde sosyal tahminin çeşitli metodolojik ilkeleri tanımlanmıştır.

İlke, kişinin ilerlemesi gereken ve eylemde kendisine rehberlik edilmesi gereken temeldir.

) Tahminde tutarlılık ilkesi. Buradaki ana kavram “sistem”dir; parçalardan oluşan bir bütündür; belirli bir bütünlük oluşturan bir bağlantı veya aralarında ilişki ve bağlantıların bulunduğu bir dizi öğe. Sistem kavramının özünün bütünlük, yapı, eleman bağlantısı, alt sistem ilişkisi vb. gibi kategorilerle yakından ilişkili olduğu unutulmamalıdır.

Bir sistemin karakteristik özelliği, sistemi oluşturan birçok unsurun çevreye dayanabilme yeteneğidir. Ayrıca sistemin işleyişi, elemanlarının, ilişkilerinin ve bağlantılarının belirli bir sıralamasına dayanmaktadır.

Sosyal sistem, bireyleri ve sosyal toplulukları içeren, çeşitli bağlantı ve ilişkilerle birleştirilmiş, özellikle sosyal nitelikte karmaşık, düzenli bir bütün olarak anlaşılmaktadır.

) Sosyal öngörüde tarihselcilik ilkesi, belirli kalıpların ve bunların gelişimi için koşulların incelenmesine odaklanır ve küresel değişimlerin öngörüsünün, daha özel sosyal süreçlerin sistematik tahminleriyle desteklenmesini gerektirir.

Bu anlamda tahmin, genel gelişme eğilimine ilişkin anlayışımızı netleştirir, olayların gelecekteki gelişiminin belirli özelliklerini ve özelliklerini ortaya çıkarır, bunları uzay-zamansal sınırlar içinde yerelleştirir, yani. Belirli bir olgunun veya sürecin gelişiminin prognostik bir modelini temsil eder. Bu durumda, tahmin fonundaki olası değişiklikler dikkate alınır; gelecekteki koşullar.

) Sosyal belirleme ve gelişme ilkesini kullanan tahmin, sosyal yaşamdaki çeşitli bağlantıları ve bağımlılıkları (sistem yaklaşımı çerçevesinde) dikkate alır. Maddi ve manevi dünyaya ait olayların objektif, doğal bir ilişki ve karşılıklı bağımlılık (determinizm) içerisinde olduğu bilinmektedir. Ve bu koşulluluğun önemli bir unsuru nedenselliktir, yani. iyi tanımlanmış koşullar altında bir olgunun (neden) zorunlu olarak başka bir olguyu (sonucu) doğurduğu böyle bir olgular bağlantısı. Senaryo modelleme ve senaryo düşünme bu önermeye dayanmaktadır.

) Tutarlılık ilkesi, normatif ve araştırma yaklaşımlarının ve buna bağlı olarak tahminlerin koordinasyonunu ifade eder; çeşitli alanların - ekonomik, çevresel, demografik ve diğerleri - olası gelişimine ilişkin tahminler, tahminlerdeki farklı teslim süreleri - kısa, orta, uzun vadeli ve uzun vadeli ötesinde.

) Tahminin doğrulanabilirliği ilkesi, geliştirilen tahminlerin doğruluk, güvenilirlik, güvenilirlik ve geçerliliği açısından kontrol edilmesi için zorunlu bir prosedürü belirtir. Bu amaç için aşağıda tartışılacak olan bir grup yöntem vardır.

) Tahminin karlılığı ilkesi güvenilirlikle yakından ilgilidir, çünkü yalnızca güvenilir bir tahmin uygun maliyetli olabilir. Bu, bir tahmin geliştirmenin maliyetlerinin ve bu çok pahalı bir çalışmadır, yalnızca karşılığını vermekle kalmayıp, aynı zamanda bunu kullanırken müşteriye kar, gelir veya başka herhangi bir durumda olumlu bir etki de getirmesi gerektiği anlamına gelir.

) Tahminin sürekliliği ilkesi (özellikle kriz koşullarında), tahmin nesnesi hakkında yeni veriler elde edildikçe tahminlerin ayarlanmasını gerektirir. Bu da araştırma merkezlerinde durumu izlemek ve buna bağlı olarak tahminleri hassaslaştırmak amacıyla sürekli çalışan tahmin sistemlerinin işleyişi ile mümkündür. Ancak bu durumda güvenilir bir tahmine güvenebilirsiniz.

3 Tahmin fonksiyonları

Sosyo-ekonomik tahminin ana işlevleri şunlardır:

Ekonomik, sosyal, bilimsel ve teknik süreç ve eğilimlerin bilimsel analizi.

Sosyo-ekonomik ve politik olgular ve süreçler arasındaki nesnel bağlantıların incelenmesi.

Tahmin nesnesinin değerlendirilmesi.

Ekonomik ve sosyal kalkınmaya alternatiflerin belirlenmesi.

Belirli kararların bilinçli seçimi için bilimsel materyalin birikmesi.

Ekonomik, sosyal, bilimsel ve teknik süreç ve eğilimlerin bilimsel analizi üç aşamada gerçekleştirilir:

geçmişe bakış;

araştırma.

Geçmişe bakış, tahmin nesnesinin gelişim tarihinin sistematik tanımını elde etmek için incelendiği tahmin aşaması olarak anlaşılmaktadır. Geriye dönük inceleme aşamasında, bilgilerin toplanması, depolanması ve işlenmesi, tahmin için gerekli kaynaklar, hem kaynakların bileşiminin hem de ölçüm yöntemlerinin optimizasyonu, yapının nihai oluşumu ve tahmin nesnesinin özelliklerinin bileşimi gerçekleşir.

Teşhis, gelişimindeki eğilimleri belirlemek ve modelleri ve tahmin yöntemlerini seçmek için tahmin nesnesinin sistematik bir tanımının incelendiği bir tahmin aşamasıdır.

Teşhis aşamasında, tahmin modelinin temelini oluşturan tahmin nesnesinin bir analizi gerçekleştirilir. Genel olarak bu konular, nesnenin ilk tanımı ve tahmin probleminin formülasyonu, tahmin görevinin oluşturulması ve geriye dönük aşamanın hazırlanması sırasında tahmin öncesi hazırlık sürecinde dikkate alınır.

Teşhis aşamasında, tahmin nesnesinin analizi kural olarak yalnızca bir tahmin modelinin geliştirilmesiyle değil aynı zamanda yeterli bir tahmin yönteminin seçilmesiyle de sona erer.

Beklenti, teşhise göre tahmin nesnesinin tahminlerinin geliştirildiği, tahminin güvenilirliğinin, doğruluğunun veya geçerliliğinin değerlendirildiği (doğrulama) ve tahminin amacının, belirli tahminlere dayanan belirli tahminlerin birleştirilmesiyle gerçekleştirildiği bir tahmin aşamasıdır. tahmin (sentez) ilkeleri.

Prospeksiyon aşamasında, tahmin nesnesi hakkında hangi bilgilerin eksik olduğu ortaya çıkar, önceden alınan bilgiler açıklığa kavuşturulur ve alınan bilgilere göre tahmin nesnesinin modelinde ayarlamalar yapılır.

Tahminin sürekli doğası gereği, nesnesinin analizi sürekli olarak gerçekleşir, tahmin oluşumunun tüm aşamalarına eşlik eder, böylece gerçek nesne ile onun tahmin modeli arasında geri bildirim sağlanır. Analitik çalışma Ulusal ve dünya deneyiminin derinlemesine bir analizine dayanarak nesnedeki değişiklikleri etkileyen faktörlerin ekonomik gelişimindeki eğilimlerin belirlenmesi, ulusal ekonominin daha da gelişmesini belirleyen başlangıç ​​​​düzeyinin ve en önemli sorunların bulunmasından oluşur.

Ekonomik gelişmedeki ekonomik süreç ve eğilimlerin bilimsel analizi sonucunda alınan planlama kararlarının gelecekteki kalkınmaya ne ölçüde uyum sağladığı belirlenir, ekonomideki farklılıklar tespit edilir ve ülkede ulaşılan seviye dünya düzeyiyle karşılaştırılır. .

Bilimsel analiz, aktif etkisi mevcut eğilimlerde ve mevcut durumda bir değişikliğe yol açan faktörleri belirlememize olanak tanır.

Tahmin nesnesinin değerlendirilmesi, determinizm ve belirsizlik yönlerini birleştirmeye dayanır. Bunlardan birinin yokluğunda tahmin yapmak anlamsız hale gelir. Mutlak determinizmle olasılık ortadan kalkar alternatif seçim kararlar.

Mutlak belirsizlikle geleceğe dair somut bir fikir imkansızdır.

Ekonomik, sosyal, bilimsel ve teknik tahminlerin oluşturulmasının koşullarından biri de dönemselleştirilmesi, yani ulusal ekonomik planlarla koordinasyondur. Her tahmin, ulusal ekonomide meydana gelen ve süreleri nedeniyle kendi zaman ufkunda yer alan süreçlere dayanmaktadır.

Tahmin, özünde sürekli bir süreçtir. Bu, güncellenmiş bilimsel verileri ve ulusal ekonomik planın uygulanması sırasında ortaya çıkan yeni ekonomik olayları dikkate alarak tahminleri netleştirme ihtiyacında ifade edilmektedir.

Planlama süreci sırasında tahminler geliştirilir:

Sonuçları belirli ayarlamalar yapılmasına olanak tanıyan ve bir sonraki planlama dönemi için planlama için ilk temel sağlayan mevcut planın tanımlanması.

Sonuçları bir sonraki planın geliştirilmesi için bilimsel ve analitik materyal görevi gören gelecek planlı düzen.

Kabul edilen planlama kararlarının sonuçlarını değerlendiren ve uzun vadede kalkınmanın yeni koşullarını ve sorunlarını belirleyen bir sonraki planlama dönemini aşan bir dönem için.

Aşağıdaki işlevleri de vurgulamak gerekir:

Özel.

Sağlama:

tahmin;

bilgi;

organizasyon.

Planlama.

Koordinasyon.

Düzenleme.

Hümanist.

Konsolidasyon.

Sosyal deneyim aktarımı.

Fonksiyonlar ayrıca aşağıdakilere ayrılmıştır:

Düzenleyici.

Oryantasyon.

Uyarı.

Düzenleyici işlevler:

tahmin her zaman belirli göstergelere ve normlara saygı gösterir;

tahmine dayalı bir modelin uygulanmasını mümkün kılmak;

Yönetim organını faaliyetlerinde öznelliğe karşı uyarmak.

Yönlendirme fonksiyonları:

toplumun kalkınma hedeflerinin yönetim konusu tarafından belirlenmesinde ifade edilir;

Bilgiye daha gerçekçi bir yön ve seçici bir yaklaşım.

Uyarı fonksiyonları:

yönetim organını nesnenin tahmin modelinden olası ve fiili sapmaları hakkında bilgilendirmek;

Liderlik sisteminin eylemini belirleyen faktörleri ve nedenleri analiz etmeyi ve bunları istikrara kavuşturmak için zamanında önlemler almayı mümkün kılmak.

Belirli tahmin fonksiyonlarını uygularken ekonomik ve sosyal tahminin bilimsel temelini oluşturan yaklaşımların belirlenmesi gerekmektedir.

Şu anda iki yaklaşım kullanılmaktadır.

Arama (veya araştırma) yaklaşımında nihai amaç, tahmin nesnesinin mevcut gelişim eğilimlerinin saklandığını dikkate alarak gelecekteki olası durumlarını belirlemektir. Bu, bu eğilimleri değiştirebilecek koşulları hesaba katmaz.

Normatif yaklaşımla bir nesnenin gelecekte olası bir duruma ulaşmasının yollarını ve zamanlamasını belirlemek bir amaç olarak anlaşılmaktadır. Örneğin, bir araştırma yaklaşımında, tüketim artışına ilişkin mevcut bilgilere dayanarak, bunun belirli bir süre içinde rasyonel normlar düzeyine ne kadar artacağını tahmin ederiz. Bu yaklaşımla, üretimi yoğunlaştırmak, yapısını iyileştirmek, verimliliği artırmak vb. yoluyla trendleri değiştirmenin olası yolları araştırılıyor ve tahmin ediliyor.

Keşifsel yaklaşımda ulaşılan düzey temel olarak belirlenir. Örneğin ülkemizde optimal çalışma yaşı 16 olup, gelecekte 15-16 yıllık işgücü kaynakları mevcut nüfus yapısına göre belirlenecektir.

Öngörülen herhangi bir olgunun veya sürecin kökenleri günümüzde ve geçmiştedir. Tahmin nesnesinin gelecekteki durumu halihazırdaki durumdan oluşturulmuştur. bilinen elementler, yeni ilişkilerde ve diğer bağlantılarda olmasına rağmen. Tahmin süresi arttıkça bu bağımlılık giderek daha az görünür hale gelir.

Yukarıda tartışılan ve tahmin işlevlerini uygulayan iki bilimsel yaklaşım birbiriyle bağlantılıdır; Bağlantı bir dizi ortak özellik ile ifade edilir. Her iki durumda da geçmişle gelecek arasındaki ilişkinin izini sürmek gerekiyor.

Araştırma ve normatif yaklaşımlarla, ulaşılan durum ancak çalışma temelinde tanımlanıp belirlenebildiği için geçmiş ile bugün arasındaki kalıtım depolanır. mevcut durumÖte yandan elde edilen sonuçların veya öngörülen hedeflerin bilimin, teknolojinin ve ekonominin gerçek olanaklarıyla ilişkilendirilmesi gerekir.

Toplumun ilerici gelişimi için kriterler:

Bireysel özgürlük ve sorumluluk artar.

Toplumsal hayatta adaletin teyidi.

Toplumun açıklığını arttırmak.

Bir kişinin sosyal ve ahlaki güvenlik sisteminin oluşturulması.

Tahminlerin etkinliği ve güvenilirliği, yaklaşımın temel ilkelerine ve araştırma sürecinin kendisine uygunluk da dahil olmak üzere birçok faktör tarafından belirlenir.

Bunlardan en önemlileri şunlardır:

bu sistemin ana faktörlerinin ve unsurlarının seçimi, bunların sosyal alandaki rollerinin ve önemlerinin belirlenmesi;

incelenen süreçlerin (işsizlik, sosyal koruma vb.) gelişimindeki ana eğilimlerin analize dayalı olarak belirlenmesi;

Bu eğilimlerin geleceğe yansıtılması;

Gelecekteki bu yörüngelerin mevcut toplumsal süreçlerde sentezi;

diğer kamu faaliyet alanlarındaki tahminlerle entegrasyon;

hem genel olarak hem de bireysel süreçler ve alanlar için kapsamlı, çok seviyeli bir tahmin hazırlamak;

tahminlerin sürekli ayarlanması.

Tahminlerin güvenilirliğinin ana koşulları şunları içerir:

a) analizin derinliği ve nesnelliği;

b) özel koşullar hakkında bilgi;

c) malzemelerin gerçekleştirilmesi ve işlenmesinde verimlilik, yeterlilik ve hız.

Sosyal tahminlerde özellikle önemli olan, istatistiksel materyallerden oluşan bir veri bankası olan bilgidir.

Teorik ve metodolojik açıdan bir takım önemli hükümlerin dikkate alınması gerekir:

sosyal süreçlerin nesnel bir gerçeklik olarak algılanması;

Araştırmaya bütünsel, sistematik bir yaklaşım kullanmak;

tarihsel determinizm, yani Bu süreçlerin neden-sonuç koşullarının tanınması.

anket görüşmeleri ilişkisel tahmin

Bölüm 2. Sosyal tahmin yöntemleri

1 Tahmin yöntemlerinin sınıflandırılması

Sezgisel tahmin yöntemleri, tahmin nesnesinin önemli ölçüde karmaşıklığı nedeniyle birçok faktörün olası etkisinin olduğu durumlarda kullanılır. Bu durumda uzman değerlendirmelerinden yararlanılır.

Bu durumda şunları ayırt ederler:

bireysel uzman değerlendirmeleri;

kolektif uzman değerlendirmeleri.

Bireysel uzman değerlendirmeleri şunları içerir:

uzman ile uzman arasındaki doğrudan temasın “soru-cevap” şemasına göre gerçekleştirildiği “mülakat” yöntemi;

tahmin edilen bazı durumların mantıksal bir analizinin yapıldığı analitik yöntem, analitik raporların derlenmesi;

bir sürecin mantığını veya farklı koşullar altında zaman içindeki etkisini belirlemeye dayanan bir senaryo yazma yöntemi.

Toplu uzman değerlendirme yöntemleri şunları içerir:

Delphi yöntemi;

matris yöntemi. Bu yöntem grubu, kolektif düşünceyle en yüksek doğruluk sonuç; Uzmanlar tarafından yapılan bireysel, bağımsız değerlendirmelerin işlenmesi en azından üretken fikirler üretebilir.

Resmileştirilmiş yöntemler grubu iki alt grup içerir:

ekstrapolasyon;

modelleme.

İlk alt grup en küçük kareler, üstel düzeltme ve hareketli ortalama yöntemlerini içerir. İkincisi yapısal, ağ, matris modellemeyi içerir.

Sezgisel ve resmileştirilmiş yöntemlerin dikkate alınan sınıfları, bileşim açısından uzman ve "faktografik" yöntemlere benzer. Gerçek yöntemler, tahmin nesnesi ve onun geçmiş gelişimi hakkında gerçekte mevcut olan bilgilere, uzman yöntemler ise uzman uzmanların değerlendirmelerinden elde edilen bilgilere dayanmaktadır.

Uzman tahmin yöntemleri sınıfı, buluşsal tahmin yöntemini içerir (sezgisel, üretken, yaratıcı düşünmeyi inceleyen bir bilimdir).

Bu, özü bazı buluşsal yöntemler kullanarak uzman değerlendirmesinin bir "arama ağacını" oluşturmak ve daha da düzeltmek olan analitik bir yöntemdir. Bu yöntemle, yüksek vasıflı uzmanların sistematik bir araştırması yoluyla elde edilen tahmin uzmanı değerlendirmelerinin özel bir şekilde işlenmesi gerçekleştirilir. Gelişiminin analizi tamamen veya kısmen resmileştirmeye tabi olmayan bilimsel ve teknik sorunların ve nesnelerin tahminlerini geliştirmek için kullanılır.

Sezgisel tahmin yönteminin yapısı aşağıdaki ana unsurları içerir:

nesne modeli grafiğinin sentezi;

uzman ekiplerin oluşturulması ve uzmanların yeterliliğinin değerlendirilmesi;

soruların oluşturulması ve uzman değerlendirmelerinin geliştirilmesi;

uzmanların çalışmalarının analizi;

uzman değerlendirme tablolarının işlenmesi için algoritmalar;

elde edilen tahminlerin değişiminin bir görüntüsü;

tahmin modellerinin sentezi.

Ekonomik tahmin yöntemlerinin sınıflandırılmasında özel bir yer, diğer yöntemleri birleştiren birleşik yöntemler tarafından işgal edilmektedir. Örneğin, kolektif uzman değerlendirmeleri ve modelleme yöntemleri veya istatistiksel yöntemler ve uzman anketleri.

Bilgi olarak gerçek ve uzman verileri kullanılır.

Tahmin yöntemlerini sınıflandırırken, tahmin yöntemlerinin anlamlı sistematizasyonunun tahmin nesnesinin kendisi, ekonomik kalkınma süreçleri ve bunların kalıpları tarafından belirlenmesi gerektiğini akılda tutmak gerekir.

Değerlendirme açısından olası yollar ve tahmin edilen bilimsel ve teknolojik gelişmenin sonuçları, tahminler üç aşamada sınıflandırılabilir:

araştırma;

yazılım;

örgütsel.

Araştırma tahmininin görevi gelecekteki gelişimin olası sonuçlarını belirlemek ve çeşitli olası seçenekler arasından bir veya daha fazla olumlu sonuç seçmektir.

Örneğin, bilgisayar teknolojisinin gelişimi, hızlarında bir artış, bellek kapasitesinde bir artış ve bir dizi mantıksal yetenek şeklinde yansıtılabilir.

Belirli ekonomik tahmin yaklaşımları ve yöntemleri tamamen ekonomik tahminle ilgilidir. Bu bilimin yapısı ana sorunlarıyla belirlenir:

tahmin nesnesinin analizi ve sentezi;

tahmin yöntemlerinin tahmin nesnesine uyarlanması;

Tahmin sürecinin algoritmalaştırılması.

Ekonomik tahmin araçlarının cephaneliğinde, tahmin bilgilerinin işlenmesine yönelik niceliksel yöntemlere (ekonomik-matematiksel yöntemler, ekonomik-matematiksel modelleme, statik tahmin) önemli bir rol aittir. Ekonomik tahmin metodolojisi geleceği üç açıdan inceler:

ontolojik;

mantıklı;

epistemolojik.

Ontolojik yön, geleceğin nasıl doğduğunu ve oluştuğunu gösterir, genel resmini ve onu etkileyen faktörleri karakterize eder.

Mantıksal açıdan tahmin, tahmin süreçlerinin ve sonuçlarının nesnel içeriğini açıklığa kavuşturmak için formüle edilmiş genel bir bilimsel kavram olarak incelenir.

Epistemolojik yönün görevi, geleceğin insan bilincinde nasıl sergilendiğini, bu yansımanın biçimlerini, onun hakikatini belirlemektir. Bir biliş biçimi olan epistemolojik açıdan bir tahmin, tahmin edilen süreç ve olayların kalıplarının ve olası gelişim yollarının bir yansımasıdır.

Buna göre, bilimsel öngörü sorunu, hem yasaların ve bilim teorisinin bir fonksiyonu olarak tahminlerin incelenmesiyle ilişkili teorik-bilişsel bir yönü hem de özellikle tahminin planlama ile doğrudan bağlantısında ifade edilen pratik bir yönü kapsar. Ve yönetim.

2.2 Geleneksel yöntemler sosyal tahmin

Sosyal tahminin en güvenilir yöntemi, gerçek bir tarihsel sürecin beklentilerinin, onun hakkında doğru teorik fikirlere dayanması, diğer yöntemler kullanılarak elde edilen sonuçları kullanması ve bu sonuçlara doğru yorumu vermesi koşuluyla, uzman değerlendirmesi olmaya devam etmektedir.

Geleceğe dair öngörü, öyle ya da böyle, kaçınılmaz olarak insanların şu andaki bilincini ve davranışlarını etkiler. Sosyal tahminlerde yer alan geleceğin tanımına bağlı olarak, kişiyi ya aktif olarak onun için çabalamaya, ya da başlangıcına karşı koymaya ya da pasif olarak onu beklemeye teşvik ederler. Bu nedenle, herhangi bir sosyal tahmin hem bilimsel hem de eğitimsel içeriği ve belirli bir ideolojik amacı birleştirir.

Ve iki işlevin (bilişsel ve ideolojik) bu birleşiminde hem birinci hem de ikinci galip gelebilir. Çeşitli tahminlerin içeriğine ve amacına bağlı olarak dört ana tür (tür) ayırt edilebilir: arama; düzenleyici; analitik; tahminler ve uyarılar.

Keşifsel tahminler (bazen "keşifsel" veya "gerçekçi" olarak da adlandırılır), sosyal faaliyetin çeşitli alanlarındaki mevcut gelişme eğilimlerinin gerçekçi değerlendirmelerinden başlayarak, geleceğin ne olabileceğini belirlemek için doğrudan derlenir.

Gelecekte belirli hedeflere ulaşmaya odaklanan düzenleyici tahminler, çeşitli pratik önerilerİlgili kalkınma plan ve programlarının uygulanması için.

Analitik tahminler, kural olarak, bilimsel amaçlarla, geleceği incelemeye yönelik çeşitli yöntem ve araçların eğitimsel değerini belirlemek için yapılır.

Uyarı tahminleri, insanların bilinçlerini ve davranışlarını doğrudan etkilemek ve onları beklenen geleceği engellemeye zorlamak amacıyla derlenmektedir.

Elbette bu ana tahmin türleri arasındaki farklar görecelidir; aynı spesifik sosyal tahmin, çeşitli türlerin özelliklerini birleştirebilir.

Ülkemizdeki bazı doktrinerlerin ve muhafazakar görüşlü sosyal bilimcilerin nispeten yakın zamana kadar fütürolojiyi (Futurology (Latince futurum'dan - gelecek ve...loji), geniş anlamda - geleceğin geleceği hakkında bir dizi fikri reddettikleri söylenmelidir. Dünya ve insanlık, dar anlamda - sosyal süreçlerin olasılıklarını kapsayan, öngörü ve öngörüyle eşanlamlı bilimsel bilgi alanı), tıpkı genetik ve sibernetiğin daha önce bu bahane altında reddedilmesi gibi, buna "burjuva sahte bilimi" diyor. Bununla birlikte, Batılı fütürologların geleceği keşfetme tekel hakkı iddialarını çürüterek, sosyal tahminin özel bir bilimsel bilgi dalı olarak var olma hakkını inkar etmeye ve onu ayrı ayrı her bilimin ayrıcalığı ilan etmeye hiç gerek yok.

Modern çağda, bilimde daha fazla uzmanlaşmanın yanı sıra, hem "aşağıdan" (biyofizik, jeokimya vb.) hem de "yukarıdan" (sibernetik, ekoloji vb.) bilgiyi entegre etme arzusu artıyor. Bu tür birleştirici bilgi dalları arasında sosyal tahminler yer alır ve bunun ayrı bilim dallarına ayrılamayacağı açıktır. Çünkü ekonomik, çevresel, demografik gelişme, bilimsel ve teknolojik ilerleme ile kültür ve uluslararası ilişkilerin olası evrimi dikkate alınmadan hiçbir haklı sosyal tahmin yapılamaz.

Geleceği öngörmek, yalnızca insani bilimler, doğa bilimleri ve teknik bilginin bütünleştirilmesi sürecinde verimli olabilecek, insanlığın geleceğine ilişkin disiplinlerarası kapsamlı bir çalışmadır.

Bir ekonomik alan araştırmacısının bireysel eylemlerinin araştırma prosedürünün ana dizisi ile benzerliği hakkındaki sonuç, ekonomik alanı incelemeye yönelik adımların bilimsel, teknik, sosyo-ekonomik ve manevi ilerlemeyi karakterize eden bir dizi unsurla karşılaştırılmasıyla yapılır. modern çağda.

Sosyosinerjetik - alışılmamış yöntem tahmin.

Klasik rasyonaliteye dayanan geleneksel sosyal tahmin yöntemlerinin bir takım dezavantajları vardır: tek boyutluluk, doğrusallık, alternatif eksikliği vb. Sosyo-sinerjetik, temelde farklı bir ideolojik yaklaşıma - istikrarsızlık felsefesine - dayandığı için klasik metodolojiden farklıdır. . Bu, tarihsel süreçlerin modellerini oluştururken bu tür faktörleri dikkate almamıza olanak tanır. Önemli özellikler Stokastisite, belirsizlik, doğrusal olmama, çok değişkenlik gibi gerçek sistemler.

Evrimsel süreçlerin sinerjik modellemesinin avantajlarına dikkat çekilirken, aynı zamanda bu yöntemlerin pratik kullanımıyla ilgili önemli zorluklar da vurgulanmalıdır. Bunlardan en önemlisi sosyal sistemlerin son derece yüksek karmaşıklığıdır. çok sayıda dinamiklerini belirleyen faktörlerdir. Faktörlerin kendi aralarındaki bağlantılar da karmaşık ve çok aşamalıdır. Buna, çatallanma aşamalarını ve evrimsel felaketleri analiz etmeye yönelik yöntemlerin gelişmemiş olması da eklenmelidir.

Bu koşullar, sinerjik sosyal tahmin yöntemlerinin veya fütürosinerjetiklerin geliştirilmesindeki nispeten yavaş ilerlemeyi belirledi.

Çözüm

Araştırmaya dayanarak aşağıdaki sonuç ve önerilerde bulunulabilir:

Tahmin, bir nesnenin gelecekteki olası durumları, gelişiminin alternatif yolları hakkında bilimsel temelli bir fikir sistemi olarak anlaşılmaktadır.

Tahmin, belirli bir uygulamalı teori düzeyinde öngörüyü ifade eder, aynı zamanda tahmin belirsizdir ve olasılıksal ve çok değişkenli bir yapıya sahiptir.

Tahmin geliştirme sürecine tahmin denir.

Tahmin, şunlardan biridir: en önemli aşamalar proje aktiviteleri. Tahminleri olan insanlık, bilinçli olarak çıkış yollarını arar ve bulur.

Geniş anlamda tahmin, geleceğe ilişkin alınan herhangi bir bilginin tahminidir. Dar anlamda, konusu fenomenlerin gelişimi için beklentiler olan özel bir bilimsel çalışmadır.

Tahminin en önemli türlerinden biri sosyal tahmindir - bu, sosyal sistemlerin, nesnelerin, sosyal olayların, süreçlerin olası gelişimine yönelik eğilimlerin ve beklentilerin öngörülmesidir. Sosyal tahminin amacı tüm sosyal sistemler, toplumda meydana gelen tüm olaylar olabilir.

Tahmin (şimdiki değeri) ayrılmaz parça gelişme süreci sosyal proje. Tasarımdan ayrı tutulduğunda tahmin, pratik anlamını kaybeder. Sosyal tahmin, dikkate almanıza olanak tanır Çeşitli seçenekler Sosyal sistemlerin hareketi ve gelişimi. Doğru tahminler geliştirmek, yönetimin daha mükemmel, tasarımın ise daha etkili olmasını mümkün kılar.

Bu nedenle, sosyo-ekonomik tahmin yöntemleri, geriye dönük verilerin analizine dayanarak, tahmin nesnesinin eksojen (dış) ve endojen (iç) bağlantılarının yanı sıra bunların ölçümleri dahilinde izin veren bir dizi teknik ve düşünme biçimidir. (Nesnenin) gelecekteki gelişimi ile ilgili belirli bir güvenilirliğe ilişkin yargılar elde etmek için, incelenmekte olan olgunun veya sürecin çerçevesi.

KAYNAKÇA

1. L. E. Basovsky “Piyasa koşullarında tahmin ve planlama” - öğretici: - M. INFRA-M, 2013

Golubkov E.P. Pazarlama araştırması. M.: Finpress, 2011.

3. Leontyev V. Ekonomik makaleler.

4.Romanenko I.V. Sosyal ve ekonomik tahmin: Ders notları. - St.Petersburg: Yayınevi Mikhailov V.A., 2012

6.Dobrov G.M. Tahmin Çalışma Kitabı. - E.: 2010

Safronova V.M. Sosyal hizmette tahmin ve modelleme: Ders kitabı. öğrencilere yardım daha yüksek ders kitabı kuruluşlar. - M .: Yayın merkezi "Akademi", 2011.

Vladimirova L.P. Piyasa koşullarında tahmin ve planlama. Öğretici. - M.: 2013.

Kurbatov V.I. Sosyal hizmet: Ders kitabı. - M .: Yayıncılık ve ticaret şirketi "Dashkov ve K", Rostov n/d: Science - Press, 2011

Yadov V.A. Sosyolojik araştırma: Metodoloji, program, yöntemler. - M., 2012

Sosyo-ekonomik tahmin üzerine dersler. - Rostov tarih: 2011.

Gerasenko V.P. Piyasa ekonomisini yönetmek için tahmin yöntemleri. Bölüm 1. Gomel., 2014.